SvdImg2vidConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the SvdImg2vidConditioning node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

此节点旨在为视频生成任务生成条件数据，特别适用于SVD_img2vid模型。它接受各种输入，包括初始图像、视频参数和VAE模型，以产生可用于指导视频帧生成的条件数据。

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输入

参数名称	数据类型	作用
clip_vision	CLIP_VISION	用于从初始图像编码视觉特征的CLIP视觉模型，对理解图像内容和视频生成上下文至关重要。
init_image	IMAGE	视频将从中生成的初始图像，作为视频生成过程的起点。
vae	VAE	用于将初始图像编码到潜在空间的变分自编码器（VAE）模型，有助于生成连贯和连续的视频帧。
width	INT	要生成的视频帧的期望宽度，允许自定义视频的分辨率。
height	INT	要生成的视频帧的高度，可以控制视频的宽高比和分辨率。
video_frames	INT	为视频生成的帧数，决定视频的长度。
motion_bucket_id	INT	用于分类将要应用的视频生成中运动类型的标识符，有助于创造动态和吸引人的视频。
fps	INT	视频的每秒帧数（fps），影响生成视频的平滑度和真实感。
augmentation_level	FLOAT	控制应用于初始图像的增强水平的参数，影响生成视频帧的多样性和可变性。

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输出

参数名称	数据类型	作用
positive	CONDITIONING	正面条件数据，由编码特征和参数组成，指导视频生成过程朝着期望的方向发展。
negative	CONDITIONING	负面条件数据，与正面条件形成对比，可用于避免生成视频中的某些模式或特征。
latent	LATENT	为视频中的每一帧生成的潜在表示，作为视频生成过程的基础组成部分。