StableZero123_Conditioning_Batched - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the StableZero123_Conditioning_Batched node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑

StableZero123_Conditioning_Batched 节点处理输入图像并生成用于 3D 模型生成的条件数据。它使用 CLIP 视觉和 VAE 模型对图像进行编码，然后根据仰角和方位角创建相机嵌入，以生成正向和负向条件数据以及用于批处理的潜在表示。

​

输入参数

参数名	数据类型	必填	取值范围	描述
clip视觉	CLIP_VISION	是	-	用于编码输入图像的 CLIP 视觉模型
初始图像	IMAGE	是	-	待处理和编码的初始输入图像
vae	VAE	是	-	用于将图像像素编码到潜在空间的 VAE 模型
宽度	INT	否	16 到 MAX_RESOLUTION	处理后图像的输出宽度（默认：256，必须能被 8 整除）
高度	INT	否	16 到 MAX_RESOLUTION	处理后图像的输出高度（默认：256，必须能被 8 整除）
批量大小	INT	否	1 到 4096	批处理中要生成的条件样本数量（默认：1）
俯仰角	FLOAT	否	-180.0 到 180.0	初始相机仰角（单位：度，默认：0.0）
方位角	FLOAT	否	-180.0 到 180.0	初始相机方位角（单位：度，默认：0.0）
俯仰角增量	FLOAT	否	-180.0 到 180.0	每个批次项的仰角增量（默认：0.0）
方位角增量	FLOAT	否	-180.0 到 180.0	每个批次项的方位角增量（默认：0.0）

注意： width 和 height 参数必须能被 8 整除，因为节点在内部会将这些尺寸除以 8 以生成潜在空间。

​

输出结果

输出名称	数据类型	描述
负面条件	CONDITIONING	包含图像嵌入和相机参数的正向条件数据
Latent	CONDITIONING	包含零初始化嵌入的负向条件数据
latent	LATENT	带有批次索引信息的处理后图像的潜在表示