NAGuidance - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the NAGuidance node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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NAGuidance 节点对模型应用归一化注意力引导技术。该技术通过修改采样过程中模型的注意力机制，引导生成过程远离不期望的概念，从而使得蒸馏模型或快速模型能够使用负向提示词。

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输入参数

参数名	数据类型	必填	取值范围	描述
model	MODEL	是	-	要应用归一化注意力引导的模型。
nag_scale	FLOAT	是	0.0 - 50.0	引导强度因子。值越高，生成结果越远离负向提示词。（默认值：5.0）
nag_alpha	FLOAT	是	0.0 - 1.0	归一化注意力的混合因子。值为 1.0 时完全替换原始注意力，值为 0.0 时无效果。（默认值：0.5）
nag_tau	FLOAT	是	1.0 - 10.0	用于限制归一化比率的缩放因子。（默认值：1.5）

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输出结果

输出名称	数据类型	描述
model	MODEL	已启用归一化注意力引导的修补后模型。