- 人物のリアリズム向上: 「AI生成」らしい不自然さを大幅に低減し、特に人物を主体とした画像の全体的なリアリズムを顕著に高めます
- より精細な自然ディテール: 風景、動物の毛並み、その他の自然要素の描画において、より繊細で詳細な表現を実現します
- テキストレンダリングの改善: テキスト要素の正確性および品質を向上させ、レイアウトの最適化と、より忠実なマルチモーダル(テキスト+画像)構成を達成します
対応するアスペクト比
Qwen-Image-2512 ComfyUI ネイティブワークフローの例
Comfy Cloud で実行1. ワークフローファイル
ComfyUI を更新した後、テンプレートからワークフローファイルを見つけるか、以下のワークフローを ComfyUI にドラッグ&ドロップして読み込むことができます。 このワークフローには、以下の2つのサブグラフが含まれています:- Text to Image (Qwen-Image 2512): 標準的な50ステップ生成
- Text to Image (Qwen-Image 2512 4steps): Lightning LoRA を用いた高速4ステップ生成
JSON ワークフローをダウンロード
2. モデルのダウンロード
テキストエンコーダー LoRA(任意:4ステップ Lightning 加速用) 拡散モデル- qwen_image_2512_fp8_e4m3fn.safetensors(ほとんどのユーザーに推奨)
- qwen_image_2512_bf16.safetensors(VRAM が十分に確保でき、より高品質な出力を求めている場合)