Recraft Remove Background - ComfyUI ネイティブノードドキュメント

画像の背景を自動的に除去し、透過可能なアルファチャンネルを生成する Recraft パートナーノード

Recraft Remove Background ノードは Recraft の API を利用して、画像の背景を知能的に検出し、自動的に除去します。これにより、透過背景を持つ画像および対応するアルファマスクが生成されます。

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パラメータ

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基本パラメータ

パラメータ	型	デフォルト	説明
image	画像	-	背景を除去する入力画像

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出力

出力	型	説明
IMAGE	画像	背景が除去された画像（アルファチャンネル付き）
MASK	マスク	主要被写体のマスク（白色領域が保持される）

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ソースコード

[ノードのソースコード（2025-05-03 更新）]

class RecraftRemoveBackgroundNode:
    """
    Remove background from image, and return processed image and mask.
    """

    RETURN_TYPES = (IO.IMAGE, IO.MASK)
    DESCRIPTION = cleandoc(__doc__ or "")  # Handle potential None value
    FUNCTION = "api_call"
    API_NODE = True
    CATEGORY = "api node/image/Recraft"

    @classmethod
    def INPUT_TYPES(s):
        return {
            "required": {
                "image": (IO.IMAGE, ),
            },
            "optional": {
            },
            "hidden": {
                "auth_token": "AUTH_TOKEN_COMFY_ORG",
            },
        }

    def api_call(
        self,
        image: torch.Tensor,
        auth_token=None,
        **kwargs,
    ):
        images = []
        total = image.shape[0]
        pbar = ProgressBar(total)
        for i in range(total):
            sub_bytes = handle_recraft_file_request(
                image=image[i],
                path="/proxy/recraft/images/removeBackground",
                auth_token=auth_token,
            )
            images.append(torch.cat([bytesio_to_image_tensor(x) for x in sub_bytes], dim=0))
            pbar.update(1)

        images_tensor = torch.cat(images, dim=0)
        # use alpha channel as masks, in B,H,W format
        masks_tensor = images_tensor[:,:,:,-1:].squeeze(-1)
        return (images_tensor, masks_tensor)