SvdImg2vidConditioning - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

ComfyUI における SvdImg2vidConditioning ノードの完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

このノードは、動画生成タスク向けの条件付けデータを生成するために設計されており、特に SVD_img2vid モデルとの連携に特化しています。初期画像、動画パラメーター、VAE モデルなどの各種入力を受けて、動画フレームの生成を制御するための条件付けデータを生成します。

​

入力

パラメーター	Comfy データ型	説明
clip_vision	CLIP_VISION	初期画像から視覚的特徴をエンコードするための CLIP ビジョンモデルで、動画生成における画像の内容および文脈を理解する上で重要な役割を果たします。
init_image	IMAGE	動画生成の起点となる初期画像で、動画生成プロセスの出発点として機能します。
vae	VAE	初期画像を潜在空間へエンコードするための変分自己符号化器（VAE）モデルで、一貫性と連続性のある動画フレームの生成を支援します。
width	INT	生成される動画フレームの幅（ピクセル単位）で、動画の解像度をカスタマイズできます。
height	INT	生成される動画フレームの高さ（ピクセル単位）で、動画のアスペクト比および解像度を制御できます。
video_frames	INT	動画として生成するフレーム数で、動画の長さを決定します。
motion_bucket_id	INT	動画生成時に適用される運動の種類を分類するための識別子で、ダイナミックかつ魅力的な動画の作成を支援します。
fps	INT	動画のフレームレート（1秒あたりのフレーム数）で、生成された動画の滑らかさおよびリアルさに影響を与えます。
augmentation_level	FLOAT	初期画像に適用されるデータ拡張の強度を制御するパラメーターで、生成される動画フレームの多様性および変動性に影響を与えます。

​

出力

パラメーター	Comfy データ型	説明
positive	CONDITIONING	正の条件付けデータで、エンコードされた特徴およびパラメーターから構成され、動画生成プロセスを所望の方向へ誘導します。
negative	CONDITIONING	負の条件付けデータで、正の条件付けと対照的な役割を果たし、生成される動画内での特定のパターンや特徴の出現を回避するために利用できます。
latent	LATENT	動画の各フレームに対して生成された潜在表現で、動画生成プロセスの基盤となる要素です。