NAGuidance - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

ComfyUI の NAGuidance ノードに関する完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！GitHub で編集する

NAGuidance ノードは、モデルに「正規化注意力ガイド（Normalized Attention Guidance）」を適用します。この手法では、サンプリング処理中にモデルの注意力機構を変更し、生成プロセスを望ましくない概念から遠ざけることで、蒸留モデル（distilled models）や「Schnell」モデルでもネガティブプロンプトを活用できるようにします。

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入力

パラメーター	データ型	必須	範囲	説明
model	MODEL	はい	-	正規化注意力ガイドを適用する対象のモデルです。
nag_scale	FLOAT	はい	0.0 – 50.0	ガイダンスの強度係数です。値が大きいほど、生成結果はネガティブプロンプトからより強く逸脱します。（デフォルト：5.0）
nag_alpha	FLOAT	はい	0.0 – 1.0	正規化注意力のブレンド係数です。値が 1.0 の場合、元の注意力を完全に置き換えます。値が 0.0 の場合、一切の効果はありません。（デフォルト：0.5）
nag_tau	FLOAT	はい	1.0 – 10.0	正規化比率を制限するために用いられるスケーリング係数です。（デフォルト：1.5）

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出力

出力名	データ型	説明
model	MODEL	正規化注意力ガイドが有効化された、パッチ適用済みのモデルです。