LTXVLatentUpsampler - ComfyUI 組み込みノードのドキュメンテーション

ComfyUI における LTXVLatentUpsampler ノードの完全なドキュメンテーションです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

このドキュメンテーションは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！GitHub で編集する

LTXVLatentUpsampler ノードは、動画の潜在表現（latent representation）の空間解像度を 2 倍に向上させます。このノードでは、専用のアップスケールモデルを用いて潜在データを処理します。処理に先立ち、入力潜在データは正規化を解除（アンノーマライズ）され、その後、指定された VAE のチャンネル統計量を用いて再び正規化されます。本ノードは、潜在空間内での動画ワークフロー向けに設計されています。

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入力

パラメーター	データ型	必須	範囲	説明
samples	LATENT	はい		アップスケール対象の動画の入力潜在表現です。
upscale_model	LATENT_UPSCALE_MODEL	はい		潜在データに対して 2 倍のアップスケールを実行するための、事前に読み込まれたモデルです。
vae	VAE	はい		アップスケール前の入力潜在表現の正規化解除（アンノーマライズ）および、アップスケール後の出力潜在表現の正規化に使用される VAE モデルです。

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出力

出力名	データ型	説明
LATENT	LATENT	アップスケール後の潜在表現で、入力と比較して空間次元が 2 倍になります。