EmptyQwenImageLayeredLatentImage - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

ComfyUI における EmptyQwenImageLayeredLatentImage ノードの完全なドキュメントです。入力、出力、パラメータ、および使用方法について学びましょう。

このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集する

Empty Qwen Image Layered Latent ノードは、Qwen 画像モデルで使用するための空白の多層潜在表現を作成します。このノードは、指定された層数、バッチサイズ、空間次元を持つゼロ値で埋められたテンソルを生成します。この空の潜在表現は、後続の画像生成や画像処理ワークフローの出発点として利用されます。

​

入力

パラメータ	データ型	必須	範囲	説明
width	INT	はい	16 ～ MAX_RESOLUTION	作成する潜在画像の幅です。この値は 16 で割り切れる必要があります。（デフォルト：640）
height	INT	はい	16 ～ MAX_RESOLUTION	作成する潜在画像の高さです。この値は 16 で割り切れる必要があります。（デフォルト：640）
layers	INT	はい	0 ～ MAX_RESOLUTION	潜在構造に追加する追加層数です。これは潜在表現の深さを定義します。（デフォルト：3）
batch_size	INT	いいえ	1 ～ 4096	バッチ内で生成する潜在サンプルの数です。（デフォルト：1）

注意: width および height パラメータは、内部で 8 で除算され、出力潜在テンソルの空間次元が決定されます。

​

出力

出力名	データ型	説明
samples	LATENT	ゼロ値で埋められた潜在テンソルです。その形状は [batch_size, 16, layers + 1, height // 8, width // 8] です。