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# Kandinsky 5.0

> 本指南介绍如何在 ComfyUI 中使用 Kandinsky 5.0 视频生成工作流

[Kandinsky 5.0](https://huggingface.co/kandinskylab/Kandinsky-5.0-I2V-Lite-5s) 是由 [Kandinsky Lab](https://huggingface.co/kandinskylab) 开发的视频和图像生成扩散模型系列。Kandinsky 5.0 T2V Lite 是一个轻量级的 2B 参数模型，在开源视频生成模型中名列前茅，能够生成长达 10 秒的视频。

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="便携版或手动安装用户">
      请确保你的 ComfyUI 已经更新。

      * [ComfyUI 下载](https://www.comfy.org/download)
      * [ComfyUI 更新教程](/zh/installation/update_comfyui)

      本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的[工作流模板](/zh/interface/features/template)中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。

      如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

      1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
      2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
      3. 启动时有些节点导入失败。
    </Tab>

    <Tab title="桌面版或云端用户">
      * 桌面版是基于 ComfyUI 稳定版本构建的，它会在有新的桌面稳定版本发布时自动更新。
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新，我们会同步更新 Cloud。

      所以，如果你发现本教程中有任何核心节点缺失，那是因为对应的节点支持还在开发中没有发布正式的稳定版，请等待下一个稳定版本发布。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## 概述

Kandinsky 5.0 使用带有 Flow Matching 的潜在扩散管道，具有以下特点：

* **扩散 Transformer (DiT)：** 主要生成骨干网络，通过交叉注意力连接文本嵌入
* **Qwen2.5-VL 和 CLIP：** 提供高质量的文本嵌入
* **HunyuanVideo 3D VAE：** 将视频编码和解码到潜在空间

该模型系列包含多个针对不同用例优化的变体：

* **SFT 模型：** 最高生成质量
* **CFG-distilled：** 推理速度提升 2 倍
* **Diffusion-distilled：** 速度提升 6 倍，质量损失极小（16 步）
* **Pretrain 模型：** 专为微调设计

所有模型均提供 5 秒和 10 秒视频生成版本。

## 模型变体

| 模型                             | 视频时长     | NFE | 延迟 (H100)   |
| ------------------------------ | -------- | --- | ----------- |
| Kandinsky 5.0 T2V Lite SFT     | 5s / 10s | 100 | 139s / 224s |
| Kandinsky 5.0 T2V Lite no-CFG  | 5s / 10s | 50  | 77s / 124s  |
| Kandinsky 5.0 T2V Lite distill | 5s / 10s | 16  | 35s / 61s   |
| Kandinsky 5.0 I2V Lite         | 5s       | 100 | 673s        |

## 文生视频工作流

### 1. 下载工作流文件

请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 `工作流` -> `浏览模板` -> `视频` 找到 "Kandinsky 5.0 T2V" 以加载工作流。

<a className="prose" target="_blank" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/refs/heads/main/templates/video_kandinsky5_t2v.json" style={{ display: 'inline-block', backgroundColor: '#0078D6', color: '#ffffff', padding: '10px 20px', borderRadius: '8px', borderColor: "transparent", textDecoration: 'none', fontWeight: 'bold'}}>
  <p className="prose" style={{ margin: 0, fontSize: "0.8rem" }}>下载 JSON 格式工作流</p>
</a>

### 2. 手动下载模型

**Text Encoders**

* [qwen\_2.5\_vl\_7b\_fp8\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/HunyuanVideo_1.5_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors)
* [clip\_l.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/clip_l.safetensors)

**Diffusion Model**

* [kandinsky5lite\_t2v\_sft\_5s.safetensors](https://huggingface.co/kandinskylab/Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s/resolve/main/model/kandinsky5lite_t2v_sft_5s.safetensors)

**VAE**

* [hunyuan\_video\_vae\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/HunyuanVideo_comfy/resolve/main/hunyuan_video_vae_bf16.safetensors)

```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   │      └── clip_l.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── kandinsky5lite_t2v_sft_5s.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── hunyuan_video_vae_bf16.safetensors
```

## 图生视频工作流

### 1. 下载工作流文件

请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 `工作流` -> `浏览模板` -> `视频` 找到 "Kandinsky 5.0 I2V" 以加载工作流。

<a className="prose" target="_blank" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/refs/heads/main/templates/video_kandinsky5_i2v.json" style={{ display: 'inline-block', backgroundColor: '#0078D6', color: '#ffffff', padding: '10px 20px', borderRadius: '8px', borderColor: "transparent", textDecoration: 'none', fontWeight: 'bold'}}>
  <p className="prose" style={{ margin: 0, fontSize: "0.8rem" }}>下载 JSON 格式工作流</p>
</a>

### 2. 手动下载模型

**Text Encoders**

* [qwen\_2.5\_vl\_7b\_fp8\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/HunyuanVideo_1.5_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors)
* [clip\_l.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/clip_l.safetensors)

**Diffusion Model**

* [kandinsky5lite\_i2v\_5s.safetensors](https://huggingface.co/kandinskylab/Kandinsky-5.0-I2V-Lite-5s/resolve/main/model/kandinsky5lite_i2v_5s.safetensors)

**VAE**

* [hunyuan\_video\_vae\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/HunyuanVideo_comfy/resolve/main/hunyuan_video_vae_bf16.safetensors)

```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   │      └── clip_l.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── kandinsky5lite_i2v_5s.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── hunyuan_video_vae_bf16.safetensors
```

## 资源

* [HuggingFace 模型合集](https://huggingface.co/collections/kandinskylab/kandinsky-50-video-lite)
* [GitHub 仓库](https://github.com/ai-forever/Kandinsky-5)
* [ComfyUI 集成](https://github.com/ai-forever/Kandinsky-5/blob/main/comfyui/README.md)
* [项目主页](https://ai-forever.github.io/Kandinsky-5/)