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# ComfyUI 原生版本 HiDream-E1, E1.1 工作流示例
> 本篇将引导了解并完成 ComfyUI 原生版本 HiDream-I1 文生图工作流实例
HiDream-E1 是智象未来(HiDream-ai) 正式开源的交互式图像编辑大模型，是基于 HiDream-I1 构建的图像编辑模型。
可以使用自然语言来实现对图像的编辑，该模型基于 [MIT 许可证](https://github.com/HiDream-ai/HiDream-E1?tab=MIT-1-ov-file) 发布，支持用于个人项目、科学研究以及商用。
通过与此前发布的 [hidream-i1](/zh/tutorials/image/hidream/hidream-i1)的共同组合，实现了 **从图像生成到编辑的** 创作能力。
| 名称 | 更新时间 | 推理步数 | 分辨率 | HuggingFace 仓库 |
| --------------- | --------- | ---- | --------- | ----------------------------------------------------------------------- |
| HiDream-E1-Full | 2025-4-28 | 28 | 768x768 | 🤗 [HiDream-E1-Full](https://huggingface.co/HiDream-ai/HiDream-E1-Full) |
| HiDream-E1.1 | 2025-7-16 | 28 | 动态（1百万像素） | 🤗 [HiDream-E1.1](https://huggingface.co/HiDream-ai/HiDream-E1-1) |
[HiDream E1 - Github](https://github.com/HiDream-ai/HiDream-E1)
请确保你的 ComfyUI 已经更新。
* [ComfyUI 下载](https://www.comfy.org/download)
* [ComfyUI 更新教程](/zh/installation/update_comfyui)
本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的[工作流模板](/zh/interface/features/template)中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。
如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：
1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
3. 启动时有些节点导入失败。
* 桌面版是基于 ComfyUI 稳定版本构建的，它会在有新的桌面稳定版本发布时自动更新。
* [Cloud](https://cloud.comfy.org) 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新，我们会同步更新 Cloud。
所以，如果你发现本教程中有任何核心节点缺失，那是因为对应的节点支持还在开发中没有发布正式的稳定版，请等待下一个稳定版本发布。
## HiDream E1 及 E1.1 工作流相关模型
本篇指南涉及的所有模型你都可以在[这里](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/tree/main/split_files)找到, E1, E1.1 除了 Diffusion model 之外都是用相同的模型
我们在对应的工作流文件中也以包含了对应的模型信息，你可以选择手动下载模型保存，或者在加载工作流后按工作流提示进行下载，推荐使用 E1.1
这个模型的运行对显存占用要求极高，具体显存占用请参考对应部分的说明
**Diffusion Model**
你不用同时下载这两个模型，由于 E1.1 是基于 E1 的迭代版本，在实际测试中它的质量和效果较 E1 都有较大提升
* [hidream\_e1\_1\_bf16.safetensors(推荐)](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/resolve/main/split_files/diffusion_models/hidream_e1_1_bf16.safetensors) 34.2GB
* [hidream\_e1\_full\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/resolve/main/split_files/diffusion_models/hidream_e1_full_bf16.safetensors) 34.2GB
**Text Encoder**：
* [clip\_l\_hidream.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/blob/main/split_files/text_encoders/clip_l_hidream.safetensors) 236.12MB
* [clip\_g\_hidream.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/blob/main/split_files/text_encoders/clip_g_hidream.safetensors) 1.29GB
* [t5xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/blob/main/split_files/text_encoders/t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors) 4.8GB
* [llama\_3.1\_8b\_instruct\_fp8\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/blob/main/split_files/text_encoders/llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors) 8.46GB
**VAE**
* [ae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/HiDream-I1_ComfyUI/blob/main/split_files/vae/ae.safetensors) 319.77MB
> 这个是 Flux 的 VAE 模型，如果你之前使用过 Flux 的工作流，你可能已经下载了这个文件。
文件保存位置
```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ ├─── clip_l_hidream.safetensors
│ │ ├─── clip_g_hidream.safetensors
│ │ ├─── t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ │ └─── llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
│ └── 📂 vae/
│ │ └── ae.safetensors
│ └── 📂 diffusion_models/
│ ├── hidream_e1_1_bf16.safetensors
│ └── hidream_e1_full_bf16.safetensors
```
## HiDream E1.1 ComfyUI 原生工作流示例
E1.1 是于 2025年7月16日更新迭代的版本, 这个版本支持动态一百万分辨率，在工作流中使用了 `Scale Image to Total Pixels` 节点来将输入图片动态调整为 1百万像素
这里是在测试使用时对应的显存占用参考：
1. A100 40GB (VRAM 使用率 95%)：第一次生成: 211s，第二次生成: 73s
2. 4090D 24GB (VRAM 使用率 98%)
* 完整版本: Out of memory
* FP8\_e4m3fn\_fast (VRAM 98%) 第一次生成: 120s， 第二次生成: 91s
### 1. HiDream E1.1 工作流及相关素材
下载下面的图片并拖入 ComfyUI 已加载对应工作流及模型
下载下面的图片作为输入
### 2. 按步骤完成 HiDream-e1 工作流运行
按步骤完成工作流的运行
1. 确保`Load Diffusion Model` 节点加载了 `hidream_e1_1_bf16.safetensors` 模型
2. 确保`QuadrupleCLIPLoader` 中四个对应的 text encoder 被正确加载
* clip\_l\_hidream.safetensors
* clip\_g\_hidream.safetensors
* t5xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors
* llama\_3.1\_8b\_instruct\_fp8\_scaled.safetensors
3. 确保`Load VAE` 节点中使用的是 `ae.safetensors` 文件
4. 在 `Load Image` 节点中加载提供的输入或你需要的图片
5. 在`Empty Text Encoder(Positive)` 节点中输入 **想要对图片进行的修改**
6. 在`Empty Text Encoder(Negative)` 节点中输入 **不想要在画面中出现的内容**
7. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行图片生成
### 3. 工作流补充说明
* 由于 HiDream E1.1 支持的是动态总像素为一百万像素输入，所以工作流使用了 `Scale Image to Total Pixels` 来将所有输入图片进行处理转化，这可能会导致比例尺寸相对于输入图片会有所变化
* 使用 fp16 版本的模型，在实际测试过程中，在 A100 40GB 和 4090D 24GB 时使用完整版本时会 Out of memory，所以工作流默认设置了使用 `fp8_e4m3fn_fast` 来进行推理
## HiDream E1 ComfyUI 原生 工作流示例
Run on Comfy Cloud
E1 是于 2025 年 4 月 28 日发布的，这个模型只支持 768\*768 的分辨率
### 1. HiDream-e1 工作流及相关素材
供参考，本文工作流在 Google Colab L4 22.5GB显存下采样步数 28步首次运行消耗 500s,第二次运行消耗 370s。
#### 1.1 下载工作流文件
请下载下面的图片并拖入 ComfyUI 中，工作流已包含模型下载信息，加载后将会提示你进行对应的模型下载。
#### 1.2 下载输入图片
请下载下面的图片，我们将用于输入
### 2. 按步骤完成 HiDream-e1 工作流运行
按步骤完成工作流的运行
1. 确保`Load Diffusion Model` 节点加载了 `hidream_e1_full_bf16.safetensors` 模型
2. 确保`QuadrupleCLIPLoader` 中四个对应的 text encoder 被正确加载
* clip\_l\_hidream.safetensors
* clip\_g\_hidream.safetensors
* t5xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors
* llama\_3.1\_8b\_instruct\_fp8\_scaled.safetensors
3. 确保`Load VAE` 节点中使用的是 `ae.safetensors` 文件
4. 在 `Load Image` 节点中加载我们之前下载的输入图片
5. （重要）在`Empty Text Encoder(Positive)` 节点中输入 **想要修改的画面的提示词**
6. 点击 `Run` 按钮，或者使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter(回车)` 来执行图片生成
### ComfyUI HiDream-e1 工作流补充说明
* 可能需要修改多次提示词或者进行多次的生成才能得到较好的结果
* 这个模型在改变图片风格上比较难保持一致性，需要尽可能完善提示词
* 由于模型支持的是 768\*768 的分辨率，在实际测试中调整过其它尺寸，在其它尺寸下图像表现能力不佳，甚至差异较大