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# UNetTemporalAttentionMultiply - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the UNetTemporalAttentionMultiply node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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UNetTemporalAttentionMultiply 节点用于对时序 UNet 模型中的不同类型的注意力机制应用乘法因子。该节点通过调整自注意力和交叉注意力层的权重来修改模型，并区分结构组件和时序组件。这样可以微调每种注意力类型对模型输出的影响程度。

## 输入参数

| 参数名    | 数据类型  | 必填 | 取值范围       | 描述                    |
| ------ | ----- | -- | ---------- | --------------------- |
| `模型`   | MODEL | 是  | -          | 需要应用注意力乘数进行修改的输入模型    |
| `自我结构` | FLOAT | 否  | 0.0 - 10.0 | 自注意力结构组件的乘数（默认值：1.0）  |
| `自我时间` | FLOAT | 否  | 0.0 - 10.0 | 自注意力时序组件的乘数（默认值：1.0）  |
| `交叉结构` | FLOAT | 否  | 0.0 - 10.0 | 交叉注意力结构组件的乘数（默认值：1.0） |
| `交叉时间` | FLOAT | 否  | 0.0 - 10.0 | 交叉注意力时序组件的乘数（默认值：1.0） |

## 输出结果

| 输出名称 | 数据类型  | 描述              |
| ---- | ----- | --------------- |
| `模型` | MODEL | 经过注意力权重调整后的修改模型 |