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# TomePatchModel - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the TomePatchModel node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TomePatchModel/zh.md)

TomePatchModel 节点对扩散模型应用令牌合并（ToMe）技术，以降低推理过程中的计算需求。该技术通过在注意力机制中有选择地合并相似令牌，使模型能够处理更少的令牌同时保持图像质量。这种方法有助于在不显著损失质量的情况下加速生成过程。

## 输入参数

| 参数   | 数据类型  | 必填 | 取值范围      | 描述                |
| ---- | ----- | -- | --------- | ----------------- |
| `模型` | MODEL | 是  | -         | 要应用令牌合并的扩散模型      |
| `比率` | FLOAT | 否  | 0.0 - 1.0 | 要合并的令牌比例（默认值：0.3） |

## 输出结果

| 输出名称 | 数据类型  | 描述            |
| ---- | ----- | ------------- |
| `模型` | MODEL | 应用了令牌合并的修改后模型 |