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# SaveTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the SaveTrainingDataset node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SaveTrainingDataset/zh.md)

此节点将准备好的训练数据集保存到计算机硬盘。它接收已编码的数据（包括图像潜变量及其对应的文本条件信息），并将其组织成多个称为分片的较小文件以便于管理。该节点会在输出目录中自动创建文件夹，并同时保存数据文件和描述数据集的元数据文件。

## 输入参数

| 参数             | 数据类型         | 必填 | 取值范围       | 描述                                              |
| -------------- | ------------ | -- | ---------- | ----------------------------------------------- |
| `latents`      | LATENT       | 是  | N/A        | 来自 MakeTrainingDataset 节点的潜变量字典列表。              |
| `conditioning` | CONDITIONING | 是  | N/A        | 来自 MakeTrainingDataset 节点的条件信息列表。               |
| `folder_name`  | STRING       | 否  | N/A        | 保存数据集的文件夹名称（位于输出目录内）。(默认值: "training\_dataset") |
| `shard_size`   | INT          | 否  | 1 至 100000 | 每个分片文件包含的样本数量。(默认值: 1000)                       |

**注意：** `latents` 列表中的项目数量必须与 `conditioning` 列表中的项目数量完全一致。如果数量不匹配，节点将报错。

## 输出

此节点不产生任何输出数据。其功能是将文件保存到磁盘。