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# ResolutionBucket - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the ResolutionBucket node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ResolutionBucket/zh.md)

此节点根据分辨率对潜在图像列表及其对应的条件数据进行组织。它将具有相同高度和宽度的项目分组，为每个独特的分辨率创建独立的批次。这一过程有助于为高效训练准备数据，因为它允许模型同时处理多个相同尺寸的项目。

## 输入参数

| 参数名            | 数据类型         | 必填 | 取值范围 | 描述                        |
| -------------- | ------------ | -- | ---- | ------------------------- |
| `latents`      | LATENT       | 是  | N/A  | 需要按分辨率进行分桶的潜在字典列表。        |
| `conditioning` | CONDITIONING | 是  | N/A  | 条件列表（长度必须与 `latents` 匹配）。 |

**注意：** `latents` 列表中的项目数量必须与 `conditioning` 列表中的项目数量完全匹配。每个潜在字典可以包含一批样本，而对应的条件列表必须包含与该批次匹配数量的条件项。

## 输出结果

| 输出名称           | 数据类型         | 描述                        |
| -------------- | ------------ | ------------------------- |
| `latents`      | LATENT       | 已分批次处理的潜在字典列表，每个分辨率桶对应一个。 |
| `conditioning` | CONDITIONING | 条件列表，每个分辨率桶对应一个。          |