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# RenormCFG - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the RenormCFG node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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RenormCFG 节点通过应用条件缩放和归一化来改进扩散模型中的无分类器引导（CFG）过程。它根据指定的时间步阈值和重归一化因子调整去噪过程，从而在图像生成过程中控制条件预测与无条件预测的影响强度。

## 输入参数

| 参数名          | 数据类型  | 必填 | 取值范围        | 描述                         |
| ------------ | ----- | -- | ----------- | -------------------------- |
| `模型`         | MODEL | 是  | -           | 要应用重归一化 CFG 的扩散模型          |
| `cfg_trunc`  | FLOAT | 否  | 0.0 - 100.0 | 应用 CFG 缩放的时间步阈值（默认值：100.0） |
| `renorm_cfg` | FLOAT | 否  | 0.0 - 100.0 | 控制条件引导强度的重归一化因子（默认值：1.0）   |

## 输出结果

| 输出名称 | 数据类型  | 描述                   |
| ---- | ----- | -------------------- |
| `模型` | MODEL | 已应用重归一化 CFG 功能的修改后模型 |