> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-recommend-assets-api.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# NormalizeVideoLatentStart - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the NormalizeVideoLatentStart node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/NormalizeVideoLatentStart/zh.md)

此节点通过调整视频潜变量的前几帧，使其看起来更像后续帧。它从视频后面的一组参考帧中计算平均值和变化量，并将这些相同的特征应用到起始帧。这有助于在视频开头创建更平滑、更一致的视觉过渡。

## 输入参数

| 参数名                     | 数据类型   | 必填 | 取值范围      | 描述                            |
| ----------------------- | ------ | -- | --------- | ----------------------------- |
| `latent`                | LATENT | 是  | -         | 要处理的视频潜变量表示。                  |
| `start_frame_count`     | INT    | 否  | 1 到 16384 | 需要标准化的潜变量帧数，从起始位置开始计数（默认值：4）。 |
| `reference_frame_count` | INT    | 否  | 1 到 16384 | 起始帧之后用作参考的潜变量帧数（默认值：5）。       |

**注意：** `reference_frame_count` 会自动限制为起始帧之后可用的帧数。如果视频潜变量只有 1 帧长，则不执行标准化，并原样返回原始潜变量。

## 输出结果

| 输出名称     | 数据类型   | 描述                  |
| -------- | ------ | ------------------- |
| `latent` | LATENT | 经过处理、起始帧已标准化的视频潜变量。 |