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# NAGuidance - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the NAGuidance node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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NAGuidance 节点对模型应用归一化注意力引导技术。该技术通过修改采样过程中模型的注意力机制，引导生成过程远离不期望的概念，从而使得蒸馏模型或快速模型能够使用负向提示词。

## 输入参数

| 参数名         | 数据类型  | 必填 | 取值范围       | 描述                                                  |
| ----------- | ----- | -- | ---------- | --------------------------------------------------- |
| `model`     | MODEL | 是  | -          | 要应用归一化注意力引导的模型。                                     |
| `nag_scale` | FLOAT | 是  | 0.0 - 50.0 | 引导强度因子。值越高，生成结果越远离负向提示词。（默认值：5.0）                   |
| `nag_alpha` | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0  | 归一化注意力的混合因子。值为 1.0 时完全替换原始注意力，值为 0.0 时无效果。（默认值：0.5） |
| `nag_tau`   | FLOAT | 是  | 1.0 - 10.0 | 用于限制归一化比率的缩放因子。（默认值：1.5）                            |

## 输出结果

| 输出名称    | 数据类型  | 描述                 |
| ------- | ----- | ------------------ |
| `model` | MODEL | 已启用归一化注意力引导的修补后模型。 |