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# ModelSamplingDiscrete - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the ModelSamplingDiscrete node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

该节点旨在通过应用离散采样策略来修改模型的采样行为。它允许选择不同的采样方法，如 epsilon、v\_prediction、lcm 或 x0，并可选地根据零样本噪声比率（zsnr）设置调整模型的噪声降低策略。

## 输入

| 参数名称   | 数据类型           | 作用                                              |
| ------ | -------------- | ----------------------------------------------- |
| `模型`   | MODEL          | 将应用离散采样策略的模型。此参数定义了将进行修改的基础模型。                  |
| `采样`   | COMBO\[STRING] | 指定要应用于模型的离散采样方法。选择的方法影响模型如何生成样本，提供了不同的采样策略。     |
| `zsnr` | `BOOLEAN`      | 一个布尔标志，启用时根据零样本噪声比率调整模型的噪声减少策略。这可以影响生成样本的质量和特性。 |

## 输出

| 参数名称 | 数据类型  | 作用                                       |
| ---- | ----- | ---------------------------------------- |
| `模型` | MODEL | 修改后的模型，应用了离散采样策略。现在该模型可以使用指定的方法和调整来生成样本。 |