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# ModelSamplingContinuousV - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the ModelSamplingContinuousV node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingContinuousV/zh.md)

ModelSamplingContinuousV 节点通过应用连续 V-prediction 采样参数来修改模型的采样行为。它会创建输入模型的克隆副本，并使用自定义的 sigma 范围设置进行配置，实现高级采样控制。这允许用户通过特定的最小和最大 sigma 值来微调采样过程。

## 输入参数

| 参数      | 数据类型   | 必需 | 取值范围            | 描述                             |
| ------- | ------ | -- | --------------- | ------------------------------ |
| `模型`    | MODEL  | 是  | -               | 要应用连续 V-prediction 采样进行修改的输入模型 |
| `采样`    | STRING | 是  | "v\_prediction" | 要应用的采样方法（当前仅支持 V-prediction）   |
| `最大西格玛` | FLOAT  | 是  | 0.0 - 1000.0    | 采样的最大 sigma 值（默认：500.0）        |
| `最小西格玛` | FLOAT  | 是  | 0.0 - 1000.0    | 采样的最小 sigma 值（默认：0.03）         |

## 输出结果

| 输出名称 | 数据类型  | 描述                          |
| ---- | ----- | --------------------------- |
| `模型` | MODEL | 已应用连续 V-prediction 采样的修改后模型 |