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# LTXVLatentUpsampler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the LTXVLatentUpsampler node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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LTXVLatentUpsampler 节点将视频潜在表示的空间分辨率提升两倍。它使用一个专门的放大模型来处理潜在数据，该数据首先会进行反归一化，然后使用提供的VAE的通道统计量重新归一化。此节点专为潜在空间内的视频工作流设计。

## 输入参数

| 参数名             | 数据类型                   | 必填 | 取值范围 | 描述                                           |
| --------------- | ---------------------- | -- | ---- | -------------------------------------------- |
| `samples`       | LATENT                 | 是  |      | 待放大的视频输入潜在表示。                                |
| `upscale_model` | LATENT\_UPSCALE\_MODEL | 是  |      | 用于对潜在数据执行2倍放大的已加载模型。                         |
| `vae`           | VAE                    | 是  |      | 用于在放大前对输入潜在表示进行反归一化，并在放大后对输出潜在表示进行归一化的VAE模型。 |

## 输出结果

| 输出名称     | 数据类型   | 描述                       |
| -------- | ------ | ------------------------ |
| `LATENT` | LATENT | 放大后的潜在表示，其空间维度相比输入扩大了一倍。 |