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# HyperTile - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the HyperTile node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/zh.md)

HyperTile 节点对扩散模型中的注意力机制应用分块技术，以优化图像生成过程中的内存使用。它将潜在空间分割成较小的图块并分别处理，然后重新组装结果。这样可以在不耗尽内存的情况下处理更大尺寸的图像。

## 输入参数

| 参数名    | 数据类型    | 必需 | 取值范围   | 描述                        |
| ------ | ------- | -- | ------ | ------------------------- |
| `模型`   | MODEL   | 是  | -      | 要应用 HyperTile 优化的扩散模型     |
| `分块尺寸` | INT     | 否  | 1-2048 | 处理时的目标图块尺寸（默认值：256）       |
| `分割尺寸` | INT     | 否  | 1-128  | 控制处理过程中图块的重新排列方式（默认值：2）   |
| `最大深度` | INT     | 否  | 0-10   | 应用分块的最大深度级别（默认值：0）        |
| `规模深度` | BOOLEAN | 否  | -      | 是否根据深度级别缩放图块尺寸（默认值：False） |

## 输出结果

| 输出名称 | 数据类型  | 描述                     |
| ---- | ----- | ---------------------- |
| `模型` | MODEL | 应用了 HyperTile 优化后的修改模型 |