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# HunyuanVideo15SuperResolution - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the HunyuanVideo15SuperResolution node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/zh.md)

HunyuanVideo15SuperResolution 节点为视频超分辨率处理准备条件数据。它接收视频的潜在表示，并可选择性地接收起始图像，然后将它们与噪声增强和 CLIP 视觉数据一起打包成可供模型用于生成更高分辨率输出的格式。

## 输入参数

| 参数名                  | 数据类型                 | 必填 | 取值范围      | 描述                                                        |
| -------------------- | -------------------- | -- | --------- | --------------------------------------------------------- |
| `positive`           | CONDITIONING         | 是  | N/A       | 需要用潜在数据和增强数据进行修改的正向条件输入。                                  |
| `negative`           | CONDITIONING         | 是  | N/A       | 需要用潜在数据和增强数据进行修改的负向条件输入。                                  |
| `vae`                | VAE                  | 否  | N/A       | 用于编码可选的 `start_image` 的 VAE。如果提供了 `start_image`，则必须连接此参数。 |
| `start_image`        | IMAGE                | 否  | N/A       | 用于引导超分辨率的可选起始图像。如果提供，它将被放大并编码到条件潜在空间中。                    |
| `clip_vision_output` | CLIP\_VISION\_OUTPUT | 否  | N/A       | 可选的 CLIP 视觉嵌入，用于添加到条件数据中。                                 |
| `latent`             | LATENT               | 是  | N/A       | 将被整合到条件数据中的输入潜在视频表示。                                      |
| `noise_augmentation` | FLOAT                | 否  | 0.0 - 1.0 | 应用于条件数据的噪声增强强度（默认值：0.70）。                                 |

**注意：** 如果提供了 `start_image`，则必须同时连接一个 `vae` 来对其进行编码。`start_image` 将自动放大以匹配输入 `latent` 所隐含的尺寸。

## 输出参数

| 输出名称       | 数据类型         | 描述                                           |
| ---------- | ------------ | -------------------------------------------- |
| `positive` | CONDITIONING | 修改后的正向条件数据，现在包含了拼接的潜在数据、噪声增强以及可选的 CLIP 视觉数据。 |
| `negative` | CONDITIONING | 修改后的负向条件数据，现在包含了拼接的潜在数据、噪声增强以及可选的 CLIP 视觉数据。 |
| `latent`   | LATENT       | 输入的潜在数据，原样传递，未作更改。                           |