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# EpsilonScaling - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the EpsilonScaling node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EpsilonScaling/zh.md)

实现了研究论文《阐明扩散模型中的曝光偏差》中的 Epsilon Scaling 方法。该方法通过在采样过程中缩放预测噪声来改善样本质量。它使用统一的调度策略来减轻扩散模型中的曝光偏差。

## 输入参数

| 参数名              | 数据类型  | 必填 | 取值范围      | 描述                      |
| ---------------- | ----- | -- | --------- | ----------------------- |
| `model`          | MODEL | 是  | -         | 要应用 epsilon scaling 的模型 |
| `scaling_factor` | FLOAT | 否  | 0.5 - 1.5 | 用于缩放预测噪声的因子（默认值：1.005）  |

## 输出结果

| 输出名称    | 数据类型  | 描述                      |
| ------- | ----- | ----------------------- |
| `model` | MODEL | 应用了 epsilon scaling 的模型 |