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# Epsilon Scaling - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the Epsilon Scaling node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Epsilon%20Scaling/zh.md)

此节点实现了研究论文《阐明扩散模型中的曝光偏差》中提出的 Epsilon Scaling 方法。它通过在采样过程中缩放预测噪声来帮助减少曝光偏差，从而提升生成图像的质量。此实现采用了论文推荐的“均匀调度”方案。

## 输入参数

| 参数               | 数据类型  | 必填 | 取值范围      | 描述                                                   |
| ---------------- | ----- | -- | --------- | ---------------------------------------------------- |
| `model`          | MODEL | 是  | -         | 将应用 epsilon 缩放补丁的模型。                                 |
| `scaling_factor` | FLOAT | 否  | 0.5 - 1.5 | 预测噪声的缩放因子。大于 1.0 的值会减少噪声，小于 1.0 的值则会增加噪声（默认值：1.005）。 |

## 输出

| 输出名称    | 数据类型  | 描述                               |
| ------- | ----- | -------------------------------- |
| `model` | MODEL | 输入模型的修补版本，其采样过程已应用 epsilon 缩放功能。 |