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# CLIPTextEncode - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the CLIPTextEncode node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncode/zh.md)

`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` 节点充当翻译器的角色，将您的文本描述转换为 AI 能够理解的格式。这有助于 AI 理解您的输入并生成期望的图像。

可以将其想象成与一位说不同语言的艺术家交流。CLIP 模型经过海量图像-文本对的训练，通过将您的描述转换为 AI 模型可以遵循的"指令"，从而弥合了这种沟通鸿沟。

## 输入参数

| 参数   | 数据类型   | 输入方式 | 默认值 | 范围           | 描述                                |
| ---- | ------ | ---- | --- | ------------ | --------------------------------- |
| text | STRING | 文本输入 | 空   | 任意文本         | 输入您想要创建的图像的描述（提示词）。支持多行输入以进行详细描述。 |
| clip | CLIP   | 模型选择 | 无   | 已加载的 CLIP 模型 | 选择用于将您的描述翻译成 AI 模型指令的 CLIP 模型。    |

## 输出参数

| 输出名称         | 数据类型         | 描述                            |
| ------------ | ------------ | ----------------------------- |
| CONDITIONING | CONDITIONING | 经过处理的描述"指令"，用于在生成图像时引导 AI 模型。 |

## 提示词特性

### 嵌入模型

嵌入模型允许您应用特定的艺术效果或风格。支持的格式包括 `.safetensors`、`.pt` 和 `.bin`。要使用嵌入模型：

1. 将文件放置在 `ComfyUI/models/embeddings` 文件夹中。
2. 在您的文本中使用 `embedding:模型名称` 来引用它。

示例：如果您在 `ComfyUI/models/embeddings` 文件夹中有一个名为 `EasyNegative.pt` 的模型，则可以像这样使用它：

```
worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality
```

**重要提示**：使用嵌入模型时，请验证文件名是否匹配且与您的模型架构兼容。例如，为 SD1.5 设计的嵌入模型将无法在 SDXL 模型上正常工作。

### 提示词权重调整

您可以使用括号来调整描述中某些部分的重要性。例如：

* `(beautiful:1.2)` 增加 "beautiful" 的权重。
* `(beautiful:0.8)` 降低 "beautiful" 的权重。
* 普通括号 `(beautiful)` 将应用默认权重 1.1。

您可以使用键盘快捷键 `ctrl + 上/下箭头` 来快速调整权重。权重调整的步长可以在设置中修改。

如果您想在提示词中包含字面意义上的括号而不改变权重，可以使用反斜杠进行转义，例如 `\(word\)`。

### 通配符/动态提示词

使用 `{}` 创建动态提示词。例如，`{day|night|morning}` 将在每次处理提示词时随机选择一个选项。

如果您想在提示词中包含字面意义上的花括号而不触发动态行为，可以使用反斜杠进行转义，例如 `\{word\}`。

### 提示词中的注释

您可以通过以下方式添加在提示词中被排除的注释：

* `//` 用于注释单行。
* `/* */` 用于注释一个部分或多行。

示例：

```
// 这一行不会包含在提示词中。
a beautiful landscape, /* 这部分被忽略 */ high quality
```