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# CFGNorm - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the CFGNorm node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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CFGNorm 节点对扩散模型中的无分类器引导（CFG）过程应用归一化技术。它通过比较条件输出和无条件输出的范数来调整去噪预测的尺度，然后应用强度乘数来控制效果。这有助于通过防止引导缩放中的极端值来稳定生成过程。

## 输入参数

| 参数名        | 数据类型  | 输入类型 | 默认值 | 取值范围        | 描述                    |
| ---------- | ----- | ---- | --- | ----------- | --------------------- |
| `model`    | MODEL | 必填   | -   | -           | 要应用 CFG 归一化的扩散模型      |
| `strength` | FLOAT | 必填   | 1.0 | 0.0 - 100.0 | 控制应用于 CFG 缩放的归一化效果的强度 |

## 输出结果

| 输出名称            | 数据类型  | 描述                         |
| --------------- | ----- | -------------------------- |
| `patched_model` | MODEL | 返回经过修改的模型，其采样过程已应用 CFG 归一化 |