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# ComfyUI Wan-Move ワークフロー例

> Wan-Move は、潜在トラジェクトリガイダンスを通じて運動を制御可能な動画生成モデルであり、画像から動画への生成において細粒度のポイントレベル運動制御を可能にします。

**Wan-Move** は、アリババの通義実験室（Tongyi Lab）によって開発された、運動制御可能な動画生成フレームワークです。入力画像上でポイントのトラジェクトリ（軌跡）を指定することで、生成された動画内の物体の運動を制御でき、画像から動画への生成をより正確かつ制御可能にします。

**主な特徴**：

* **高品質な 5 秒 480p 運動制御**：細粒度の運動制御性を備えた 5 秒間、480p の動画を生成します
* **潜在トラジェクトリガイダンス**：トラジェクトリに沿って最初のフレームの特徴を伝播させることで、運動条件を表現します
* **細粒度のポイントレベル制御**：物体の運動は高密度のポイントトラジェクトリで表現され、正確な領域レベルの制御を可能にします
* **アーキテクチャの変更不要**：追加の運動モジュールなしで Wan-I2V-14B にシームレスに統合されます

**関連リンク**：

* [GitHub](https://github.com/ali-vilab/Wan-Move)
* [Hugging Face](https://huggingface.co/Ruihang/Wan-Move-14B-480P)
* [論文](https://arxiv.org/abs/2512.08765)

## Wan-Move 画像から動画へのワークフロー

<a className="prose" target="_blank" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/refs/heads/main/templates/video_wanmove_480p.json" style={{ display: 'inline-block', backgroundColor: '#0078D6', color: '#ffffff', padding: '10px 20px', borderRadius: '8px', borderColor: "transparent", textDecoration: 'none', fontWeight: 'bold', marginRight: '10px'}}>
  <p className="prose" style={{ margin: 0, fontSize: "0.8rem" }}>JSON ワークフローファイルをダウンロード</p>
</a>

<a className="prose" target="_blank" href="https://cloud.comfy.org/?template=video_wanmove_480p&utm_source=docs" style={{ display: 'inline-block', backgroundColor: '#28a745', color: '#ffffff', padding: '10px 20px', borderRadius: '8px', borderColor: "transparent", textDecoration: 'none', fontWeight: 'bold'}}>
  <p className="prose" style={{ margin: 0, fontSize: "0.8rem" }}>ComfyUI Cloud で実行</p>
</a>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="Portable or self deployed users">
      Make sure your ComfyUI is updated.

      * [Download ComfyUI](https://www.comfy.org/download)
      * [Update Guide](/installation/update_comfyui)

      Workflows in this guide can be found in the [Workflow Templates](/interface/features/template).
      If you can't find them in the template, your ComfyUI may be outdated. (Desktop version's update will delay sometime)

      If nodes are missing when loading a workflow, possible reasons:

      1. You are not using the latest ComfyUI version (Nightly version)
      2. Some nodes failed to import at startup
    </Tab>

    <Tab title="Desktop or Cloud users">
      * The Desktop is base on ComfyUI stable release, it will auto-update when there is a new Desktop stable release available.
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) will update after ComfyUI stable release.

      So, if you find any core node missing in this document, it might be because the new core nodes have not yet been released in the latest stable version. Please wait for the next stable release.
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## モデルリンク

**text\_encoders**

* [umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)

**clip\_vision**

* [clip\_vision\_h.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors)

**loras**

* [lightx2v\_I2V\_14B\_480p\_cfg\_step\_distill\_rank64\_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Lightx2v/lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors)

**diffusion\_models**

* [Wan21-WanMove\_fp8\_scaled\_e4m3fn\_KJ.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/resolve/main/WanMove/Wan21-WanMove_fp8_scaled_e4m3fn_KJ.safetensors)

**vae**

* [wan\_2.1\_vae.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors)

**モデル保存場所**

```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── 📂 clip_vision/
│   │      └── clip_vision_h.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │      └── lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── Wan21-WanMove_fp8_scaled_e4m3fn_KJ.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── wan_2.1_vae.safetensors
```