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# Stability AI Stable Diffusion 3.5 API ノード ComfyUI 公式サンプル

> 本記事では、ComfyUI で Stability AI Stable Diffusion 3.5 パートナーノードのテキストから画像へ（文生図）および画像から画像へ（図生図）の機能を活用する方法について説明します。

[Stability AI Stable Diffusion 3.5 Image](/built-in-nodes/partner-node/image/stability-ai/stability-ai-stable-diffusion-3-5-image) ノードを使用すると、Stability AI の Stable Diffusion 3.5 モデルを活用し、テキストプロンプトまたは参照画像をもとに高品質でディテール豊かな画像コンテンツを作成できます。

本ガイドでは、このノードを用いたテキストから画像へおよび画像から画像へのワークフロー構築方法を紹介します。

<Tip>
  APIノードを使用するには、正しくログインしていることと、許可されたネットワーク環境で使用していることを確認する必要があります。APIノードの使用に必要な具体的な要件については、ドキュメントの「[APIノードの概要](/tutorials/partner-nodes/overview)」セクションをご参照ください。
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ポータブル版または自宅サーバーで実行しているユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/interface/features/template)から入手できます。\
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。（デスクトップ版の更新は若干遅れることがあります）

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の主な原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="デスクトップ版またはクラウド版ユーザー">
      * デスクトップ版は ComfyUI の安定版（Stable Release）をベースとしており、新しいデスクトップ安定版がリリースされると自動的に更新されます。
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントで記載されているコアノードのうち、一部が利用できない場合は、そのノード機能がまだ最新の安定版に含まれていないためです。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Stability AI Stable Diffusion 3.5 テキストから画像へ（文生図）ワークフロー

### 1. ワークフローファイルのダウンロード

以下の画像には `metadata` にワークフロー情報が含まれています。ダウンロードして ComfyUI にドラッグ＆ドロップすることで、対応するワークフローを読み込むことができます。

![Stability AI Stable Diffusion 3.5 テキストから画像へ（文生図）ワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3-5-t2i.png)

### 2. ステップごとにワークフローを完了させる

<img src="https://mintcdn.com/dripart-docs-recommend-assets-api/6PZTulxPduBzJ-FN/images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_image_t2i_step_guide.jpg?fit=max&auto=format&n=6PZTulxPduBzJ-FN&q=85&s=6531b48d024bce63a71aac9606c97fef" alt="Stability AI Stable Diffusion 3.5 テキストから画像へ（文生図）ステップガイド" width="2906" height="1541" data-path="images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_image_t2i_step_guide.jpg" />

画像中の番号順に従って、基本的なテキストから画像へ（文生図）ワークフローを実行できます：

1. （任意）`Stability AI Stable Diffusion 3.5 Image` ノード内の `prompt` パラメータを編集し、生成したい画像の説明文を入力します。より詳細なプロンプトを指定すると、通常はより高品質な画像が得られます。
2. （任意）`model` パラメータから使用する SD 3.5 モデルのバージョンを選択します。
3. （任意）`style_preset` パラメータから画像のビジュアルスタイルを制御します。異なるプリセットは「cinematic（映画的）」や「anime（アニメ風）」など、それぞれ異なるスタイル特性を持つ画像を生成します。「None」を選択すると、特定のスタイルは適用されません。
4. （任意）`String(Multiline)` を編集してネガティブプロンプトを変更し、生成画像に含めたくない要素を指定します。
5. `Run` ボタンをクリックするか、ショートカットキー `Ctrl（Windows）／Cmd（Mac） + Enter` を使用して画像生成を実行します。
6. API からの結果が返された後、`Save Image` ノードで生成された画像を確認できます。また、画像は `ComfyUI/output/` ディレクトリにも保存されます。

### 3. 補足情報

* **プロンプト（Prompt）**: プロンプトは生成プロセスにおいて最も重要なパラメータの一つです。詳細かつ明確な記述ほど、より良い結果が得られます。シーン、被写体、色調、ライティング、スタイルなどの要素を含めることができます。
* **CFG Scale**: プロンプトへの従い具合を制御します。値が大きいほど生成画像はプロンプトの記述に忠実になりますが、高すぎると過飽和や不自然な結果になる可能性があります。
* **スタイルプリセット（Style Preset）**: 画像の全体的なスタイルを素早く定義できる複数のプリセットスタイルを提供します。
* **ネガティブプロンプト（Negative Prompt）**: 生成画像に含めたくない要素を指定するために使用します。
* **Seed パラメータ**: 生成結果の再現や微調整に利用でき、創作時の反復作業に役立ちます。
* 現在、`Load Image` ノードは「Bypass（バイパス）」モードになっています。有効化するには、ステップガイドを参照し、該当ノードを右クリックして「Mode（モード）」を「Always（常に）」に設定してください。これにより入力が有効になり、画像から画像へ（図生図）モードに切り替わります。
* 入力画像がない場合、`image_denoise` パラメータは効果を発揮しません。

## Stability AI Stable Diffusion 3.5 画像から画像へ（図生図）ワークフロー

### 1. ワークフローファイルのダウンロード

以下の画像には `metadata` にワークフロー情報が含まれています。ダウンロードして ComfyUI にドラッグ＆ドロップすることで、対応するワークフローを読み込むことができます。

![Stability AI Stable Diffusion 3.5 画像から画像へ（図生図）ワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/stability_ai/sd3-5-i2i/stable_diffusion_3_5-i2i.png)

以下の画像を入力として使用するため、ダウンロードしてください\
![Stability AI Stable Diffusion 3.5 画像から画像へ（図生図）ワークフロー入力画像](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/stability_ai/sd3-5-i2i/input.jpg)

### 2. ステップごとにワークフローを完了させる

<img src="https://mintcdn.com/dripart-docs-recommend-assets-api/6PZTulxPduBzJ-FN/images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_image_i2i_step_guide.jpg?fit=max&auto=format&n=6PZTulxPduBzJ-FN&q=85&s=c4c56a922dbf8a9dcc1398d92b7e89b7" alt="Stability AI Stable Diffusion 3.5 画像から画像へ（図生図）ステップガイド" width="2436" height="1446" data-path="images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_image_i2i_step_guide.jpg" />

画像中の番号順に従って、画像から画像へ（図生図）ワークフローを実行できます：

1. `Load Image` ノードを通じて参照画像を読み込み、これを生成の基盤とします。
2. （任意）`Stability AI Stable Diffusion 3.5 Image` ノード内の `prompt` パラメータを編集し、参照画像に対して変更または強化したい要素を記述します。
3. （任意）`style_preset` パラメータから画像のビジュアルスタイルを制御します。異なるプリセットはそれぞれ異なるスタイル特性を持つ画像を生成します。
4. （任意｜重要）`image_denoise` パラメータ（範囲：0.0–1.0）を調整して、元の画像をどの程度変更するかを制御します：
   * 0.0 に近い値ほど、生成画像は入力参照画像に近くなります（0.0 の場合はほぼ元画像と同一になります）。
   * 1.0 に近い値ほど、生成画像は純粋なテキストから画像へ（文生図）の結果に近くなります（1.0 の場合は、参照画像が提供されていないのと同じ状態になります）。
5. （任意）`String(Multiline)` を編集してネガティブプロンプトを変更し、生成画像に含めたくない要素を指定します。
6. `Run` ボタンをクリックするか、ショートカットキー `Ctrl（Windows）／Cmd（Mac） + Enter` を使用して画像生成を実行します。
7. API からの結果が返された後、`Save Image` ノードで生成された画像を確認できます。また、画像は `ComfyUI/output/` ディレクトリにも保存されます。

### 3. 補足情報

以下の画像は、同一のパラメータ設定で、入力画像あり／なしの場合の結果比較を示しています：

<img src="https://mintcdn.com/dripart-docs-recommend-assets-api/6PZTulxPduBzJ-FN/images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_compare.jpg?fit=max&auto=format&n=6PZTulxPduBzJ-FN&q=85&s=b887927817e7c5f95dabfbd2733ab4dd" alt="Stability AI Stable Diffusion 3.5 入力画像あり／なしの比較" width="1400" height="700" data-path="images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_compare.jpg" />

**画像デノイズ（Image Denoise）**: このパラメータは、生成プロセスにおいて元画像の特徴をどの程度保持するかを決定します。画像から画像へ（図生図）モードにおいて最も重要な調整パラメータです。以下の画像は、異なるデノイズ強度による生成結果の違いを示しています：

<img src="https://mintcdn.com/dripart-docs-recommend-assets-api/6PZTulxPduBzJ-FN/images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_image_i2i_image_denoise.jpg?fit=max&auto=format&n=6PZTulxPduBzJ-FN&q=85&s=e16602c31b6a76d629f8045ae1e89947" alt="Stability AI Stable Diffusion 3.5 画像から画像へ（図生図）デノイズ強度の説明" width="2100" height="1400" data-path="images/tutorial/api_nodes/stability_ai/stable_diffusion_3_5_image_i2i_image_denoise.jpg" />

* **参照画像の選択**: 明確な被写体と良好な構図を持つ画像を選ぶと、通常はより良い結果が得られます。
* **プロンプトのコツ**: 画像から画像へ（図生図）モードでは、プロンプトは既に画像内に存在するすべての要素を記述するのではなく、変更または強化したい要素に焦点を当てることが推奨されます。
* **モードの切り替え**: 入力画像が提供されると、ノードは自動的にテキストから画像へ（文生図）モードから画像から画像へ（図生図）モードに切り替わり、アスペクト比のパラメータは無視されます。

## 関連ノードの詳細

対応するノードの詳細なパラメータ設定については、以下のドキュメントをご参照ください。

<Card title="Stability Stable Diffusion 3.5 Image ノードドキュメンテーション" icon="book" href="/ja/built-in-nodes/partner-node/image/stability-ai/stability-ai-stable-diffusion-3-5-image">
  Stability Stable Diffusion 3.5 Image API ノードドキュメンテーション
</Card>
