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# Google Gemini API ノード ComfyUI 公式サンプル

> 本記事では、ComfyUI で Google Gemini パートナーノードを用いて対話機能を実現する方法について説明します

Google Gemini は、Google が開発した強力な AI モデルであり、対話およびテキスト生成機能をサポートしています。現在、ComfyUI には Google Gemini API が統合されており、関連ノードを ComfyUI 上で直接使用して対話機能を実現できます。

本ガイドでは、対話機能の実装手順を段階的に解説します。

<Tip>
  APIノードを使用するには、正しくログインしていることと、許可されたネットワーク環境で使用していることを確認する必要があります。APIノードの使用に必要な具体的な要件については、ドキュメントの「[APIノードの概要](/tutorials/partner-nodes/overview)」セクションをご参照ください。
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ポータブル版または自宅サーバーで実行しているユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/interface/features/template)から入手できます。\
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。（デスクトップ版の更新は若干遅れることがあります）

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の主な原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="デスクトップ版またはクラウド版ユーザー">
      * デスクトップ版は ComfyUI の安定版（Stable Release）をベースとしており、新しいデスクトップ安定版がリリースされると自動的に更新されます。
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントで記載されているコアノードのうち、一部が利用できない場合は、そのノード機能がまだ最新の安定版に含まれていないためです。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Google Gemini Chat ワークフロー

### 1. ワークフローファイルのダウンロード

以下の JSON ファイルをダウンロードし、ComfyUI にドラッグ＆ドロップすることで、対応するワークフローを読み込むことができます。

<a className="prose" target="_blank" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/api_nodes/google/api_google_gemini.json" style={{ display: 'inline-block', backgroundColor: '#0078D6', color: '#ffffff', padding: '10px 20px', borderRadius: '8px', borderColor: "transparent", textDecoration: 'none', fontWeight: 'bold'}}>
  <p className="prose" style={{ margin: 0, fontSize: "0.8rem" }}>JSON 形式のワークフローファイルをダウンロード</p>
</a>

### 2. ワークフロー実行の手順

<img src="https://mintcdn.com/dripart-docs-recommend-assets-api/g41C0L72R-Ubq2X-/images/tutorial/api_nodes/google/tripo_image_to_model_step_guide.jpg?fit=max&auto=format&n=g41C0L72R-Ubq2X-&q=85&s=4cbc6c9cabca13aedbe5602ef7c980c1" alt="OpenAI Chat Step Guide" width="3940" height="2092" data-path="images/tutorial/api_nodes/google/tripo_image_to_model_step_guide.jpg" />

<Note>
  対応するテンプレートでは、画像を解析して描画プロンプトへと変換するための「役割プロンプト（role prompt）」を生成するためのプロンプトを構築しています。
</Note>

画像内の番号を参考にして、基本的なテキストから画像を生成するワークフローを実行してください：

1. `Load Image` ノードで、AI に解析してほしい画像を読み込みます。
2. （任意）必要に応じて、`Google Gemini` ノード内のプロンプトを編集し、AI に特定のタスクを実行させることができます。
3. `Run` ボタンをクリックするか、ショートカットキー `Ctrl（Windows）／Cmd（macOS） + Enter` を押して対話を実行します。
4. API からの結果が返信されるのを待った後、`Preview Any` ノードで AI が返した内容を確認できます。

### 3. 補足情報

* 現在、ファイル入力ノード `Gemini Input Files` は、ファイルを事前に `ComfyUI/input/` ディレクトリへアップロードする必要があります。このノードは現在改良中であり、更新後にテンプレートも修正する予定です。
* ワークフローには、`Batch Images` を用いた入力のサンプルが含まれています。複数の画像を AI に解析させる必要がある場合は、手順図を参考に、対象ノードを右クリックしてモードを `Always（常に実行）` に設定することで有効化できます。