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# 変更履歴

> ComfyUI の最新機能、改善点、およびバグ修正を追跡します。詳細なリリースノートについては、[GitHub リリースページ](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases) をご覧ください。

<Update label="v0.20.1" description="2026年4月27日">
  **新しいモデル対応**

  * **SUPIR：** SUPIR 画像超解像モデルに対応
  * **SAM 3.1：** Segment Anything Model 3.1 に対応し、高度な画像セグメンテーションを実現
  * **RIFE / FILM：** スムーズな動画フレーム生成のためのフレーム補間モデルを追加
  * **LTXV Audio VAE：** 単体の LTXV Audio VAE モデルに対応し、ネイティブ統合を改善

  **パートナーノードの強化**

  * **動画生成：** ByteDance 2 / Veo / Kling ノードに 4K 解像度対応を追加
  * **Veo 3 Lite：** より高速な動画生成向けの軽量版 Veo モデルを追加
  * **SD2 Real Human：** Stable Diffusion 2 のリアル人物生成に対応
  * **GPT-Image 2：** 新しいバージョンオプション、追加解像度対応、価格バッジ修正
  * **HappyHorse：** 新しいモデル統合で画像生成機能を強化

  **パフォーマンス最適化**

  * Ernie モデル推論を最適化し高速化
  * LTXV Audio VAE 処理をよりネイティブな実装に改善
  * ModelPatcherDynamic を強化し、ComfyUI レイヤー向けの重み処理を改善
  * 実行システムにアンチサイクル検証を追加し、ワークフロー安定性を向上

  **動画処理の改善**

  * より高ビット深度の動画読み込みに対応し、色再現を改善
  * 動画読み込みで透明度（アルファ）チャンネルに対応
  * ByteDance 2 ノードに自動スケーリング機能を追加し処理を最適化

  **技術更新**

  * SQLAlchemy のバージョン固定（>= 2.0）を修正し、DB 互換性を改善
  * ComfyUI アプリファイルのログ機能を強化し、デバッグを改善
  * OpenAPI 3.1 仕様を追加し、API ドキュメントを拡充
  * textureSize を用いて、ぼかし／シャープ化のシェーダー処理を改善

  **UI / フロントエンド**

  * ComfyUI フロントエンドを 1.42.15 に更新（各種改善）
  * Preview Any ノードを強化し、より多くのテンソル値を表示してデバッグ性を向上
  * range 型サポートを追加し、ノードパラメータ処理を改善
</Update>

<Update label="v0.20.0" description="2026年4月27日">
  **新しいモデル対応**

  * **SUPIR モデル対応：** 高品質なアップスケール用の強化型超解像機能を追加
  * **RIFE / FILM フレーム補間：** スムーズな動画遷移のための高度なフレーム補間モデルを導入
  * **SAM 3.1 対応：** Segment Anything Model を更新し、セグメンテーション精度を向上
  * **LTXV 音声 VAE 改善：** 単体の LTXV 音声 VAE に対応し、ネイティブ音声処理を強化

  **パフォーマンス最適化**

  * Ernie 推論を最適化し、生成時間を短縮
  * ワークフロー実行ループを防ぐアンチサイクル検証を追加
  * ModelPatcherDynamic の重み処理を改善し、モデル互換性を向上

  **動画処理の強化**

  * より高ビット深度の動画読み込みに対応し、品質保持を改善
  * 動画読み込みワークフローでアルファチャンネルに対応
  * 大容量動画を扱うため、ByteDance 2 ノードに自動ダウンスケール機能を追加

  **パートナーノードの更新**

  * **Veo モデル：** 4K 解像度対応と Veo 3 Lite モデルを追加
  * **Kling ノード：** 4K 解像度対応を強化
  * **GPTImage：** `gpt-image-2` のバージョン選択と新しい解像度に対応
  * **HappyHorse モデル：** 新しいパートナーモデルを統合
  * **SD2 Real Human 対応：** リアルな人物生成能力を強化

  **UI / API の改善**

  * OpenAPI 3.1 仕様を追加し、API ドキュメントを改善
  * ぼかし／シャープ化シェーダーの textureSize 処理を修正し、効果をより正確に
  * Preview Any ノードを強化し、デバッグ用により多くのテンソル値を表示

  **バグ修正**

  * SQLAlchemy 互換性のため、バージョンを >= 2.0 に固定
  * Stable\_Zero123 の cc\_projection 重みのパラメータ割り当てを修正
  * LTXV Reference Audio ノードの動作を修正
  * veo-3.0 モデルの 4K 解像度制限を修正
</Update>

<Update label="v0.19.3" description="2026年4月17日">
  **LTX テキスト生成**

  * テキスト生成ノードで LTX モデル向けに `use_default_template` を実装

  **パートナーノードの更新**

  * ベクター描画を強化するため、Quiver の **arrow-1.1** / **arrow-1.1-max** SVG モデルを追加
  * Hunyuan3D Text および Image to 3D ノードで「obj」出力を任意化し、ワークフローの柔軟性を向上
  * API ノードの価格表示を正確にするため、StabilityAI の価格バッジを修正
</Update>

<Update label="v0.19.2" description="2026年4月17日">
  **パフォーマンスとメモリ**

  * 量子化モデルの推論時に発生していた OOM の回帰を修正し、\_apply() 処理のメモリ使用量を改善

  **テキスト生成**

  * **LTX：** テキスト生成ノードでデフォルトテンプレートを無効化できるオプションを追加し、プロンプト処理の柔軟性を向上
  * JsonExtractString ノードを追加し、ワークフロー内での JSON 文字列操作に対応

  **バグ修正**

  * **Ernie Image：** 誤ったクラス名を修正（`ErnieTEModel` ではなく `ErnieTEModel_` を使用）

  **パートナーノード**

  * SeeDance 2.0 モデルで 1080p 解像度に対応し、より高品質な動画生成を実現
</Update>

<Update label="v0.19.1" description="2026年4月16日">
  **新しいモデル対応**

  * [Erine Image Text to Image](https://blog.comfy.org/p/ernie-image-day-0-support)
  * LLM：Ministral モデル

  **パートナーノード**

  * [Sonilo：動画向けの音楽を生成](https://blog.comfy.org/p/comfyui-now-supports-sonilo-via-partner)

  **機能**

  * Preview as Text ノード更新：任意の値を文字列へ変換可能
</Update>

<Update label="v0.19.0" description="2026年4月13日">
  **モデルおよび生成対応**

  * LTX2 の参照音声（ID-LoRA）機能に対応
  * Qwen3.5 テキスト生成モデルを実装し、TextGenerate ノードの 8B モデル互換性を向上
  * 物体検出機能を強化する RT-DETRv4 検出モデルに対応
  * 中間 dtype 互換性を備えた Ace Step 1.5 XL モデルに対応
  * 小型 flux.2 デコーダに対応し、pooled output なしでの Flux conditioning を有効化
  * Ernie Image モデルを実装し、生成オプションを拡張

  **新規ノードおよび機能**

  * ワークフローでの高度なカーブ操作のため、CURVE ノードを追加
  * 大きな数値の精度処理を改善した Number Convert ノードを導入
  * 画像解析のため、Image Histogram ノードを追加
  * デフォルト値を 0 とする Color Adjustment ノードを実装
  * 曲線入力に対応し uniform 上限を引き上げるなど、GLSL シェーダーノードを強化
  * インタラクティブ UI を持つノード向けに has\_intermediate\_output フラグを追加

  **メモリおよびパフォーマンス**

  * モデル RAM 管理と統合された RAM キャッシュを導入し、効率を向上
  * pinned memory の計上とモデルメモリ処理を強化
  * ブラー／シャープン系ノードの FP16 中間値互換性を修正
  * ImageUpscaleWithModel における中間デバイス操作のメモリ管理を改善

  **API およびパートナーノード**

  * xAI Grok ノードを更新し、機能を強化
  * Topaz モデル統合を追加
  * WAN2.7 ノードを導入し、ワークフロー機能を拡張
  * SeeDance 2.0 ノードを追加し、動画生成を強化
  * Tencent3D ノードを更新し、機能を改善

  **バグ修正および安定性**

  * training\_dtype が "none" の場合と bfloat16 LoRA 重みで発生する Train LoRA のクラッシュを修正
  * LTXAV モデルにおけるテキスト生成のリグレッションを解消
  * FP8 scaled checkpoints の互換性問題を修正
  * 安全でないブラウザ向けのブラウザセキュリティ処理を改善
  * 適切なファイル処理のため、SVG の MIME type 登録を修正

  **基盤アップデート**

  * manager を 4.1 に更新
  * フロントエンドを 1.42.10 に更新
  * Intel XPU のポータブルリリース対応を追加
  * ワークフローテンプレートを 0.9.47 に更新
  * 出力ファイル向けのアセット登録システムを強化
</Update>

<Update label="v0.18.2" description="2026年3月25日">
  **パートナー・ノード (API)**

  * Grok 参考生動画
  * Grok 動画拡張
  * [関連ブログ](https://blog.comfy.org/p/grok-imagine-model-feature-updates)
</Update>

<Update label="v0.18.1" description="2026年3月23日">
  **FP16 サポートの修正**

  * FP16 精度との Canny ノード互換性を修正し、16ビット浮動小数点演算を使用した際のワークフロー問題を解決
  * FP16 中間値による不均一な生成結果を引き起こすサンプリング問題を解決
  * FP16 中間値が予期しない結果を生成する問題を修正し、実行間で一貫した出力を保証

  **VAE の改善**

  * WAN VAE 処理における明るさおよび色再現の問題を修正し、出力品質と色精度を向上
</Update>

<Update label="v0.18.0" description="2026年3月21日">
  **メモリおよびパフォーマンス最適化**

  * 演算間の中間値に FP16 を使用して VRAM 使用量を削減する `--fp16-intermediates` フラグを追加
  * LTX および WAN VAE モデル向けに、インプレース出力処理およびチャンク化エンコーダ実装により大幅な VRAM 削減を実現
  * タイル化デコード時のピークメモリ使用量を改善し、動画 VAE タイラーのフォールバックにおける VRAM リークを修正
  * comfy-aimdo の更新 (0.2.11–0.2.12) により、Windows 向けの RAM 圧力緩和戦略を強化
  * 動的 VRAM 管理を強制的に有効化する `--enable-dynamic-vram` オプションを追加

  **モデルおよびハードウェア対応**

  * mxfp8 精度フォーマットへの対応を追加し、モデル互換性を向上
  * AMD gfx1150 (Strix Point) GPU 向けに PyTorch Attention を有効化
  * FP4、FP8、FP16 のネイティブ dtype 対応および量子化線形自動微分関数により、学習機能を強化
  * テキストエンコーダの互換性問題を修正し、Hunyuan3D v2.1 DiT モデル向け SageAttention を無効化

  **ノードおよび API の強化**

  * Tencent TextToModel および ImageToModel API ノードを修正
  * Nano Banana 2 の `"thought_image"` 対応および Quiver SVG ノードを追加
  * `seedream-3-0-t2i` および `seedance-1-0-lite` モデルを非推奨としてマーク
  * `slice_cond` およびモデルごとのコンテキストウィンドウ条件付けサイズ調整機能を追加
  * `EmptyLatentImage` および `EmptyImage` ノードを強化し、中間 dtype 設定に従うように変更

  **フロントエンドおよび基盤構造**

  * フロントエンドパッケージをバージョン 1.41.21 へ更新し、古くなったチャンクを防止するためのキャッシュヘッダーを改善
  * 外部分散キャッシュをサポートする `CacheProvider` API を追加
  * クラッシュ時のデータ損失を防ぐため、ユーザーデータへの原子的書き込みを実装
  * ノードおよびブループリント向けの「essential（基本）」カテゴリ対応を強化
  * ワークフローテンプレートをバージョン 0.9.26 へ更新

  **バグ修正および安定性向上**

  * ピクセル空間 VAE の互換性問題および終了時のモデルファイナライザ実行を修正
  * `Load Diffusion Model` ノードにおける重み dtype 処理を改善（高度入力としてマーク）
  * サブクラス化されたモデル向けの遅延重み初期化を強化
  * 稀なエッジケースにおけるさまざまなメモリリークおよび破損問題を修正
</Update>

<Update label="v0.17.2" description="2026年3月15日">
  本リリースは安定性およびバグ修正に焦点を当てています。完全な技術的詳細については、GitHub 上の[完全な変更履歴](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/compare/v0.17.1...v0.17.2)をご覧ください。
</Update>

<Update label="v0.17.1" description="2026年3月13日">
  これは、さまざまなバグ修正および安定性向上を含むパッチリリースです。本リリースに含まれる変更の完全な詳細については、v0.17.0 と v0.17.1 の間の完全な変更履歴比較をご覧ください。
</Update>

<Update label="v0.17.0" description="2026年3月13日">
  **アーキテクチャおよびパフォーマンス改善**

  * 非同期二段階スキャナーおよびバックグラウンドシーダーを備えたモジュール型アセットアーキテクチャを実装し、読み込みパフォーマンスを向上
  * デバッグおよび安定性向上のための Python フォールトハンドラを追加
  * KV キャッシュモデル向けのメモリ使用量最適化を強化
  * AcceleratorError 互換性のためのエラー管理を改善した動的 VRAM 処理を強化

  **モデル対応および強化**

  * `FluxKVCache` ノード経由で Flux 2 Klein KV キャッシュモデルをサポート
  * Flux モデル向けにクリーンアップ関数および事前アテンションパッチを備えたモデルパッチングシステムを強化
  * Qwen 画像モデル向けに事前アテンションおよび後入力パッチを追加
  * ラップされたモデルにおけるテキストエンコーダ LoRA の読み込みを修正
  * さまざまなモデルにおいて `batch_size > 1` のバッチ処理を修正し、改善

  **新規ノードおよび機能**

  * 強化された画像編集機能を提供する `Painter` ノードを追加
  * 機能拡張のための `Reve Image` API ノードを導入
  * ワークフローテンプレートをバージョン 0.9.21 へ更新
  * フロントエンド互換性向上のためのグラデーションストップの書式設定を強化

  **バグ修正および安定性向上**

  * 音声抽出および切り捨ての問題を修正
  * 深刻なクローンによる事前編集済み重みでのモデル検出問題を解決
  * ComfyUI Manager のインストールガイドを改善し、バージョン 4.1b2 へ更新
  * 問題診断のためのパッケージバージョン報告機能を強化

  **フロントエンド更新**

  * フロントエンドパッケージをバージョン 1.41.18 へ更新（各種改善およびバグ修正を含む）
  * `comfy-kitchen` をバージョン 0.2.8 へ、`comfy-aimdo` をバージョン 0.2.10 へ更新
</Update>

<Update label="v0.16.4" description="2026年3月7日">
  **新規ノードおよび機能**

  * ワークフロー内での数学演算を可能にする `Math Expression` ノードを追加（simpleeval を用いた評価対応）
  * 拡張されたトポロジー処理機能を提供する `TencentSmartTopology` API ノードを導入
  * LLM ノードに Gemini 3.1 Flash-Lite モデルを追加し、AI 言語モデルの選択肢を拡大

  **バグ修正およびパフォーマンス向上**

  * fp16 音声エンコーダモデルの互換性問題を修正
  * 動的 VRAM が有効な場合のテキストエンコーダの CPU 実行を解決
  * 要件バージョンの競合を修正
  * バッファー解放前の計算ストリーム同期により、メモリ管理を強化

  **ワークフローテンプレート**

  * 最新の改善を含むワークフローテンプレートをバージョン 0.9.11 へ更新
</Update>

<Update label="v0.16.3" description="2026年3月5日">
  **LTX 音声モデルの改善**

  * LTX2 vocoder `conv_transpose1d` の手動キャストを修正し、音声処理の安定性を向上
  * LTX 音声 VAE の `novram` 互換性問題を解決し、音声生成中のメモリ管理を改善
  * 動画ワークフローにおけるキーフレーム処理の精度を高めるため、`add_keyframe_index` および `append_keyframe` 関数に `causal_fix` パラメーターを追加
</Update>

<Update label="v0.16.2" description="2026年3月5日">
  **コア更新**

  * AI モデル操作の向上のため、`comfy-aimdo` をバージョン 0.2.7 へ更新
  * 異なるハードウェア構成でより良いパフォーマンスを実現するため、VBAR caster 内の CPU 重み処理を強化

  **ワークフローテンプレート**

  * 最新の改善および最適化を含むワークフローテンプレートをバージョン 0.9.10 へ更新
  * 安定性向上のためのコードリファクタリング改善
</Update>

<Update label="v0.16.1" description="2026年3月5日">
  **API ノードの更新**

  * コスト管理およびモデル選択の向上のため、xAI モデルおよび料金体系を更新
  * 動画生成能力を強化する Kling 3.0 Motion Control を有効化

  **ワークフローテンプレート**

  * 最新の改善および最適化を含むワークフローテンプレートをバージョン 0.9.8 へ更新
</Update>

<Update label="v0.16.0" description="2026年3月5日">
  **新規ノードおよび機能**

  * 画像サイズ設定を容易にする `ResolutionSelector` ノードを追加（アスペクト比プリセット対応）
  * 高度なパラメーター制御のための `CURVE` 型サポートを導入
  * ワークフローモニタリングを改善するため、ジョブ API にテキストプレビューを追加
  * 強化された画像処理機能を提供する LongCat-Image のネイティブ実装

  **モデルおよびフォーマット対応**

  * LoKR 互換性のため、ACE-Step 1.5 lycoris キー別名マッピングを追加
  * SDPose-OOD モデルをサポート
  * SCAIL WanVideo モデルをサポート
  * zeta chroma 重みの読み込みをサポート
  * LTXAV 2.3 モデルをサポート
  * Z-image ピクセル空間対応を実装

  **メモリおよびパフォーマンス**

  * メモリ効率を向上させるため、動的 VRAM モードをデフォルトに変更
  * 非 QuantizedTensor fp8 向けの LoRA 再量子化を実装
  * パフォーマンス向上のため、動的オフロードヒューリスティクスを強化
  * アロケーター処理の改善のため、`comfy-aimdo` をバージョン 0.2.6 へ更新
  * 重みフックおよび WSL 互換性との動的 VRAM 衝突を修正

  **API および UI の改善**

  * NanoBanana2 API ノードに `"IMAGE+TEXT"` サポートを追加
  * 明確さ向上のため、Mahiro CFG を `Similarity-Adaptive Guidance` へ名称変更
  * GLSL ノードの入力次元要件を修正
  * `VAEDecodeAudioTiled` を強化し、`tile_size` 入力を正しく使用

  **バグ修正**

  * `feat_map` 処理における WanVAE エンコーダ／デコーダの混同を修正
  * `lm_metadata` 欠落時の ACE-1.5 メモリ推定問題を解決
  * サブステップシグマ向けのコンテキストウィンドウステップ処理を修正
  * `VideoFromComponents` が `BytesIO` へ書き込む際のクラッシュを防止
  * 画像タイルの重複を制限し、処理問題を防止

  **ワークフローテンプレート**

  * ワークフローテンプレートをバージョン 0.9.7 へ更新
</Update>

<Update label="v0.15.1" description="2026年2月26日">
  **バグ修正および安定性向上**

  * `prompt` エントリに `class_type` キーが欠落している場合に発生する `KeyError` を修正し、ワークフローのクラッシュを防止
  * pyopengl accelerate numpy テクスチャとの GLSL ノード互換性問題を解決
  * LTXAV テキストエンコーダの最小長およびメモリ推定問題を修正
  * torch コンパイラー使用時に動的 VRAM を無効化し、衝突を防止

  **モデルおよび API 更新**

  * 後方互換性処理の向上のため、`comfy aimdo` をバージョン 0.2.2 へ更新
  * 高度な動画処理のため、WanVideo ベースのセグメンテーションモデル FlowRVS を追加
  * 機能拡張のため、NanoBanana2 API ノードを追加
  * ゼロコピー sft 問題を防止するための Aimdo 後方互換性処理を修正

  **UI およびフロントエンド**

  * API ノードにおける進行状況テキストのシリアル化を修正するため、フロントエンドをバージョン 1.39.19 へパッチ適用
  * よりよい整理のため、`essentials_category` を正しい置換ノードへ移動

  **新規機能**

  * 自己注意機構における各ガイドの注意強度制御を追加し、細かいワークフロー制御を実現
  * ワークフローテンプレートをバージョン 0.9.4 へ更新
</Update>

<Update label="v0.15.0" description="2026年2月24日">
  **新規ノードおよび機能**

  * 画像ワークフローにおける正確な境界ボックス選択のための `BBox` ウィジェットを追加
  * 音声処理ワークフロー向けの 3 バンドイコライザー・ノードを導入
  * Gemma3 および Qwen 3 を初期対応モデルとして、ネイティブモデルによる基本的なテキスト生成をサポート
  * 高度な視覚効果のための PyOpenGL を用いた GLSL シェーダーノードを新規追加
  * テキスト・ツー・スピーチ機能のための ElevenLabs API ノードを追加
  * 改善された UI を実現するため、FLOAT 入力向けの新しいグラデーションスライダーディスプレイモードを追加
  * タイル処理ワークフロー向けの `SplitImageToTileList` および `ImageMergeTileList` ノードを追加

  **API ノード**

  * Rodin Gen-2 ノードに価格表示を追加
  * アバター生成のための `KlingAvatar` ノードを追加
  * ByteDance Seedream-5 モデルをサポート
  * Gemini 画像 MIME タイプ処理をワイルドカードマッチングで修正
  * 高品質化のため、Gemini が圧縮されていない画像を返すよう強制

  **パフォーマンスおよびバグ修正**

  * 再量子化の返却を制限することで、FP8 動的 VRAM ワークフローパフォーマンス問題を修正
  * 動画保存操作における非連続音声波形のクラッシュを解決
  * fp8 チェックポイント対応および埋め込みコネクタ dtype 問題を含む LTXAV モデル読み込み問題を修正
  * PyOpenGL バージョン \< 3.1.4 への互換性を向上

  **UI 改善**

  * 折りたたみ可能な UI を実現するため、429 個のウィジェットを高度設定としてマーク
  * ノードの整理を容易にするため、`essentials_category` を追加
  * 分類を改善した基本サブグラフ・ブループリントを強化
  * フロントエンドをバージョン 1.39.16 へ更新

  **モデル対応**

  * トークン化の改善および最小長の強制により、テキスト生成を強化
  * LTXAV av 埋め込みコネクタ統合を更新
  * 移行期間中の LTX 2.0 ワークフロー向けに一時的な互換性修正を提供
</Update>

<Update label="v0.14.2" description="2026年2月18日">
  **バグ修正**

  * Gemini/Nano banana API ノードが時折空白画像を返す問題を修正し、AI 主導の画像生成ワークフローの信頼性を向上。
</Update>

<Update label="v0.14.1" description="2026年2月17日">
  **バグ修正**

  * 手動キャスト時の anima LLM アダプターの順方向伝搬を修正

  **新規モデル対応**

  * API ノードに `"viduq3-turbo"` モデルを追加
  * 創造的なワークフローを強化する Recraft V4 ノードを追加

  **更新**

  * ワークフローテンプレートを v0.8.43 へ更新
</Update>

<Update label="v0.8.1" description="2026年1月8日">
  **モデル対応**

  * 量子化重みを含む Gemma 12B をサポート
  * デバイス選択対応および VRAM 使用量削減を実現した LTXAV テキストエンコーダを強化
  * LTXAV テキストエンコーダのメモリ推定を改善

  **パフォーマンス向上**

  * FP8MM オフロードのパフォーマンス問題を修正
  * パフォーマンス向上のため、cu130 へのアップグレードを推奨する過時 PyTorch バージョンに対する警告を追加
  * `comfy kitchen` のバージョン要件を更新

  **バグ修正**

  * 安定版ワークフローが最新の `comfy kitchen` 更新を正しく取得するよう修正
  * モデルパッチャーから混乱を招くロード統計を削除
  * ワークフローテンプレートを v0.7.69 へ更新
</Update>

<Update label="v0.8.0" description="2026年1月7日">
  **新規モデル対応**

  * LTXV 2 モデルをサポート
  * NVFP4 チェックポイント対応（fp4 行列乗算）
  * CLI 引数経由で Sage Attention 3 をサポート

  **API 改善**

  * V3 API：DynamicCombo および Autogrow 機能を公開
  * API ノード：Kling Omni 720p 解像度対応、WAN2.6 ReferenceToVideo
  * Tripo3D：`face_limit` パラメーター処理を最適化
  * Vidu API 署名付き URL の URL エンコーディング保持を修正

  **修正**

  * アップスケールモデルの CPU オフロードを修正
  * LTXV2 テキストエンコーダの lowvram 対応を修正
  * fp8 処理の問題を修正
  * MPO 形式画像を最初のフレームのみ使用するよう修正
  * PyTorch バージョンに基づく `comfy-kitchen` CUDA 対応の条件付き有効化

  **その他**

  * デバッグ用に OOM メモリ概要を追加
  * Mahiro CFG の表示名を更新
  * ワークフローテンプレートを v0.7.67 へ更新
  * コードのリファクタリングおよびクリーンアップ（CLIP 前処理、`comfy-kitchen` 統合）
</Update>

<Update label="v0.7.0" description="2025年12月31日">
  **システム要件**

  * PyTorch 2.4+ を最低バージョン要件とする

  **修正および改善**

  * AMD GPU 向けに非同期メモリオフロードをデフォルトで有効化
  * CPU 推論時の祖先サンプラーのノイズを修正
  * メモリ管理エラー処理（pin/unpin 操作）を改善
  * コンテキストウィンドウ内での VACE コンテキスト処理を追加

  **更新**

  * ComfyUI フロントエンドを v1.35.9 へ更新
  * ComfyUI Manager を v4.0.4 へ更新
  * ワークフローテンプレートを v0.7.64 へ更新

  **新規ノード**

  * サンプリング制御のための `ManualSigmas` ノードを追加
  * Kling Motion Control ノードを追加
  * `ResizeByLongerSide` を動画処理に対応

  **API ノード**

  * Gemini API：プロンプト強化を強制有効化
  * 料金体系をドルからクレジットへ変更
  * `"seededit"` を非推奨化し、Seedream ノードの表示名を更新

  **技術**

  * 画像処理ノードを V3 スキーマへ変換
  * Lumina/Z 画像モデルを最適化（未使用コンポーネントを削除）
</Update>

<Update label="v0.6.0" description="2025年12月24日">
  **新規モデル対応**

  * Qwen Image Layered
  * NewBie Image Exp0.1

  **新規機能**

  * ワークフロー監視のための `/api/jobs` エンドポイントを備えた統一ジョブ API を導入

  **改善**

  * API ノードにおける透かし生成をデフォルトで無効化
  * 解像度バケット化を備えたトレーナーをリファクタリングし、トレーニング効率を向上
  * AMD GPU 対応を強化
  * Kling O1 StartEndFrame ノードの持続時間範囲を拡張
  * Topaz 4k 動画アップスケーリング機能を更新

  **バグ修正**

  * `--gpu-only` モードにおける ZImageFunControlNet のマスク結合問題を修正
</Update>

<Update label="v0.5.1" description="2025年12月18日">
  * GPT-Image-1.5 API ノードを追加
  * V3 ノード処理のリグレッションを修正
  * SA-Solver の精度を向上
</Update>

<Update label="v0.5.0" description="2025年12月17日">
  **新規モデルおよび機能**

  * 高度なモーション処理のための WanMove モデル
  * 自動検出対応の Qwen Edit 2511
  * ペイントインを含む Z-Image Fun Control Union 2.0

  **API ノード**

  * Kling Omni Image、TextToVideoWithAudio、ImageToVideoWithAudio
  * Wan2.6 モデル統合
  * 3D モデル生成のための Tripo3.0

  **パフォーマンス**

  * Z-Image および SD3 モデルのメモリ推定を改善
  * Qwen-Image VAE 向けの GPU メモリ管理を向上
  * フロントエンドを v1.34.9 へ更新
</Update>

<Update label="v0.4.0" description="2025年12月10日">
  **モデル対応**

  * Ovis Image
  * Kandinsky 5.0（T2V/I2V/T2I 変種）
  * Z-Image Alibaba PAI-Fun ControlNet 対応
  * Z-Image FP16 対応の改善
  * CORS ヘッダーへの PATCH メソッド追加および chroma-radiance-x0 モード

  **ワークフローおよび強化**

  * コンテキストウィンドウの修正および時系列処理の強化
  * Kling API `@image` 参照形式
  * ComfyUI-Manager の pip インストール対応

  **フロントエンド改善**

  * フロントエンドのロード／起動時間を大幅に改善
  * サイドバーの設定ボタンを復元
  * GPU 加速のマスクエディタレンダリング
  * アセットカードおよびキュー進行パネルのデザインを改善
  * キュー ボタンおよびパンくずリストに不足ノード警告 UI を追加
  * モバイル対応の修正および各種バグ修正

  **主要な VRAM 最適化**

  * 時系列ローリング VAE：動画モデル（Hunyuan/Kandinsky）向けに大幅な VRAM 削減を実現
  * LoRA メモリ確保量の削減：特に Flux2 ワークフローに有益
  * Flux2 OOM エラーを修正：デクォンタイゼーションオフロード会計の改善
  * FP16 処理による LoRA 計算速度の向上
  * 不必要な CPU フォールバックを防ぐためのテキストエンコーダ GPU 使用の最適化

  **V3 スキーマ移行**

  * 3D、音声、freelunch、マスクノードを V3 スキーマへ変換
  * ワークフローの柔軟性向上のため、`MatchType`、`DynamicCombo`、`Autogrow` を追加

  **バグ修正および互換性**

  * GPU 直接読み込み時のテキストエンコーダリグレッションを修正
  * Lumina モデルにおける `transformer_options` クリアリング問題を解決
  * Qwen Image LoRA トレーニング、HunyuanVideo 1.5 meanflow distil 問題を修正
  * 音声ワークフロー統合のための `EmptyAudio` ノード入力タイプを修正
  * 不要な完全オフロードを防ぐための VRAM 計算精度の向上
  * Z-Image ワークフローにおける `"transformer."` LoRA プレフィックス対応
  * 混合量子化操作における scaled FP8 形式の互換性向上

  **デスクトップユーザー向け注記**

  * 自動更新を無効にしていない場合、最新のデスクトップリリースを待ってください。自動更新により最新バージョンへアップグレードされます。
  * デスクトップ版を使用中で**かつ自動更新を無効にしている場合**、今回のデスクトップ版では最新バージョンへの自動更新ができない可能性があります。
  * 最新機能を入手するには、[こちら](https://www.comfy.org/download)から最新のデスクトップ版をダウンロードしてください。
</Update>

<Update label="v0.3.76" description="2025年12月2日">
  **フロントエンド UI/UX**

  * 新しい UI：**ノード 2.0** のパブリックベータ版
  * 線形モードのベータ版（キーバインド設定でホットキーを設定可能）
  * サブグラフの改善およびバグ修正
  * 不足ノードの UX を改善
  * 新しいワークフロー進行パネル
  * 新しいアセットサイドバー

  **3D 機能**

  * 3D ノードにおけるパノラマ画像対応
  * 3D アニメーションノードを 3D ノードへ統合

  **LoRA トレーナー**

  * ComfyUI ネイティブ LoRA トレーナー向けのマルチ解像度対応
  * Z-Image LoRA トレーニング対応

  **パフォーマンスおよびモデル対応**

  * 動画用マイクロ VAE 対応
  * z-image LoRA 形式対応
  * NVIDIA 向けに非同期オフロードをデフォルトで有効化

  **パートナー・ノード**

  * Veo3 First-Last-Frame ノード
  * Kling FirstLastFrame ノードに Kling v2.5 turbo を追加
  * Kling O1 モデル対応
</Update>

<Update label="v0.3.75" description="2025年11月26日">
  **新規モデル対応**

  * 画像処理ワークフロー向けに最適化された Z Image モデルを追加

  **バグ修正**

  * 混合 FP8 精度モデルにおける LoRA 機能の修正
  * Flux2 参照画像のメモリ推定を強化し、VRAM エラーを削減
</Update>

<Update label="v0.3.73" description="2025年11月26日">
  **バグ修正**

  * ワークフロー実行を中断する重大なシステムクラッシュを修正
  * Flux 2 テキストエンコーダの VRAM 使用量を最適化し、パフォーマンスを向上
</Update>

<Update label="v0.3.72" description="2025年11月25日">
  **新規モデル対応**

  * Flux 2 モデルの包括的対応（Flux 2 Pro API ノードを含む）
  * 新しいバリエーションおよび表示名の改善を伴う HunyuanVideo ワークフローの強化

  **API およびセキュリティ改善**

  * コンテンツセキュリティポリシー（CSP）ヘッダーによる API セキュリティの向上
  * 公開 API アクセス問題および Gemini モデル対応の修正

  **動画処理**

  * より良い動画ワークフロー制御のため、`get_frame_count` および `get_frame_rate` メソッドを追加

  **パフォーマンス最適化**

  * ハードウェア認識検出を備えたテキストエンコーダ量子化の最適化
  * より良いメモリ管理を実現する量子化サポートの強化

  **開発者ツール**

  * Chroma、Qwen-Image、HunyuanVideo モデル向けの `BlockInfo` サポートを追加

  **フロントエンドおよび依存関係**

  * フロントエンドを v1.30.6 へ更新
  * Transformers バージョンを更新
</Update>

<Update label="v0.3.71" description="2025年11月21日">
  **モデル互換性および強化**

  * **HunyuanVideo 1.5 対応**：最新版 HunyuanVideo モデルの互換性を追加し、動画生成機能を拡張
  * **LLAMA テキストエンコーダの改善**：LLAMA ベースのテキストエンコーダモデルにおける最終正規化の無効化を可能にし、ワークフローのカスタマイズ性を向上
  * **HunyuanV3D スキーマ移行**：パフォーマンスおよび互換性向上のため、Hunyuan3D ノードを V3 スキーマへ更新

  **API ノードの拡張**

  * **新規 Topaz API ノード**：ComfyUI 内で直接 Topaz 動画強化ワークフローを実行可能に
  * **Nano Banana Pro 統合**：処理能力を拡張するための Nano Banana Pro API ノード群を追加
  * **Kling リップシンクの改善**：`KlingLipSyncAudioToVideoNode` の音声フォーマット変換の問題を修正し、適切な MP3 フォーマット処理を確保

  **画像処理およびワークフローの改善**

  * **画像バッチ処理の強化**：異なるチャンネル数の画像を処理し、必要に応じてアルファチャンネルを自動追加するよう ImageBatch ノードを修正
  * **プレビューノードの改善**：ワークフローの整理を明確にするため、PreviewAny ノードを「Preview as Text」に名称変更
  * **ワークフローテンプレートの更新**：マルチパッケージ配布に対応するため、サーバーテンプレートハンドラーを強化

  **パフォーマンスおよびシステムの最適化**

  * **CUDA 最適化**：GPU パフォーマンス向上のため、新しい CUDNN バージョンでの不要な回避策を無効化
  * ワークフローの命名に関する問題を修正し、複雑な処理パイプラインの全体的な安定性を向上
</Update>

* **Kling リップシンクの改善**：`KlingLipSyncAudioToVideoNode` の音声フォーマット変
