> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-recommend-assets-api.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Stability Stable Image Ultra - ComfyUI ネイティブノードドキュメント > Stability AI の超安定拡散モデルを用いて高品質な画像を生成するノード ComfyUI ネイティブ Stability Stable Image Ultra ノード Stability Stable Image Ultra ノードは、Stability AI の Stable Diffusion Ultra API を使用して高品質な画像を生成します。テキストから画像への生成（text-to-image）および画像から画像への生成（image-to-image）の両方をサポートしており、テキストプロンプトに基づいて、ディテールが豊かで芸術性の高いビジュアルを生成します。 ## パラメータ ### 必須パラメータ | パラメータ | 型 | デフォルト値 | 説明 | | ------------- | --- | ------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | prompt | 文字列 | "" | 生成したい内容を記述したテキストです。要素、色、テーマを明確に指定した、明瞭で描写力のあるプロンプトほど、より優れた結果が得られます。特定の単語の重みを制御するには `(単語:重み)` の形式を使用できます。ここで重みは 0～1 の範囲の値です。例：`空は (青:0.3) で (緑:0.8)` とすると、空の色は青よりも緑が強調されます。 | | aspect\_ratio | 選択 | "1:1" | 出力画像の幅と高さの比率 | | style\_preset | 選択 | "None" | 生成画像に適用するオプションのスタイルプリセット | | seed | 整数 | 0 | ノイズ生成のための乱数シード（0～4294967294） | ### オプションパラメータ | パラメータ | 型 | デフォルト値 | 説明 | | ---------------- | ------ | ------ | ---------------------------------------------------------------------------- | | image | 画像 | - | 画像から画像への生成（image-to-image）に使用する入力画像 | | negative\_prompt | 文字列 | "" | 出力画像に含めたくない要素を記述するテキストです。高度な機能です。 | | image\_denoise | 浮動小数点数 | 0.5 | 入力画像のデノイズ強度（0.0～1.0）。0.0 の場合、入力画像と完全に同一の出力となり、1.0 の場合、入力画像が存在しないのと同じ効果になります。 | ### 出力 | 出力 | 型 | 説明 | | ----- | -- | ------- | | IMAGE | 画像 | 生成された画像 | ## 注意事項 * 入力画像が指定されていない場合、`image_denoise` は無効になります。 * `style_preset` が `"None"` の場合、スタイルプリセットは適用されません。 * 画像から画像への生成では、入力画像が API 送信前に適切な形式に変換されます。 ## ソースコード \[ノードのソースコード（2025-05-03 更新）] ```python theme={null} class StabilityStableImageUltraNode: """ Generates images synchronously based on prompt and resolution. """ RETURN_TYPES = (IO.IMAGE,) DESCRIPTION = cleandoc(__doc__ or "") # Handle potential None value FUNCTION = "api_call" API_NODE = True CATEGORY = "api node/image/stability" @classmethod def INPUT_TYPES(s): return { "required": { "prompt": ( IO.STRING, { "multiline": True, "default": "", "tooltip": "What you wish to see in the output image. A strong, descriptive prompt that clearly defines" + "What you wish to see in the output image. A strong, descriptive prompt that clearly defines" + "elements, colors, and subjects will lead to better results. " + "To control the weight of a given word use the format `(word:weight)`," + "where `word` is the word you'd like to control the weight of and `weight`" + "is a value between 0 and 1. For example: `The sky was a crisp (blue:0.3) and (green:0.8)`" + "would convey a sky that was blue and green, but more green than blue." }, ), "aspect_ratio": ([x.value for x in StabilityAspectRatio], { "default": StabilityAspectRatio.ratio_1_1, "tooltip": "Aspect ratio of generated image.", }, ), "style_preset": (get_stability_style_presets(), { "tooltip": "Optional desired style of generated image.", }, ), "seed": ( IO.INT, { "default": 0, "min": 0, "max": 4294967294, "control_after_generate": True, "tooltip": "The random seed used for creating the noise.", }, ), }, "optional": { "image": (IO.IMAGE,), "negative_prompt": ( IO.STRING, { "default": "", "forceInput": True, "tooltip": "A blurb of text describing what you do not wish to see in the output image. This is an advanced feature." }, ), "image_denoise": ( IO.FLOAT, { "default": 0.5, "min": 0.0, "max": 1.0, "step": 0.01, "tooltip": "Denoise of input image; 0.0 yields image identical to input, 1.0 is as if no image was provided at all.", }, ), }, "hidden": { "auth_token": "AUTH_TOKEN_COMFY_ORG", }, } def api_call(self, prompt: str, aspect_ratio: str, style_preset: str, seed: int, negative_prompt: str=None, image: torch.Tensor = None, image_denoise: float=None, auth_token=None): # prepare image binary if image present image_binary = None if image is not None: image_binary = tensor_to_bytesio(image, 1504 * 1504).read() else: image_denoise = None if not negative_prompt: negative_prompt = None if style_preset == "None": style_preset = None files = { "image": image_binary } operation = SynchronousOperation( endpoint=ApiEndpoint( path="/proxy/stability/v2beta/stable-image/generate/ultra", method=HttpMethod.POST, request_model=StabilityStableUltraRequest, response_model=StabilityStableUltraResponse, ), request=StabilityStableUltraRequest( prompt=prompt, negative_prompt=negative_prompt, aspect_ratio=aspect_ratio, seed=seed, strength=image_denoise, style_preset=style_preset, ), files=files, content_type="multipart/form-data", auth_token=auth_token, ) response_api = operation.execute() if response_api.finish_reason != "SUCCESS": raise Exception(f"Stable Image Ultra generation failed: {response_api.finish_reason}.") image_data = base64.b64decode(response_api.image) returned_image = bytesio_to_image_tensor(BytesIO(image_data)) return (returned_image,) ```