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# UNetSelfAttentionMultiply - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

> ComfyUI における UNetSelfAttentionMultiply ノードの完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

> このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見した場合や改善の提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/UNetSelfAttentionMultiply/en.md)

UNetSelfAttentionMultiply ノードは、UNet モデル内の自己注意機構（self-attention）におけるクエリ（query）、キー（key）、バリュー（value）、および出力（output）の各コンポーネントに乗算係数を適用します。これにより、注意計算の異なる部分のスケーリングを調整し、注意重みがモデルの挙動に与える影響を実験的に検討できます。

## 入力

| パラメーター  | データ型  | 必須  | 範囲         | 説明                           |
| ------- | ----- | --- | ---------- | ---------------------------- |
| `model` | MODEL | はい  | -          | 注意スケーリング係数を適用する UNet モデル     |
| `q`     | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 | クエリコンポーネントの乗算係数（デフォルト: 1.0）  |
| `k`     | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 | キーコンポーネントの乗算係数（デフォルト: 1.0）   |
| `v`     | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 | バリューコンポーネントの乗算係数（デフォルト: 1.0） |
| `out`   | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 | 出力コンポーネントの乗算係数（デフォルト: 1.0）   |

## 出力

| 出力名     | データ型  | 説明                           |
| ------- | ----- | ---------------------------- |
| `MODEL` | MODEL | 注意コンポーネントがスケーリングされた UNet モデル |