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# TextEncodeQwenImageEdit - ComfyUI 組み込みノードのドキュメンテーション

> ComfyUI における TextEncodeQwenImageEdit ノードの完全なドキュメンテーションです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

> このドキュメンテーションは AI によって生成されました。誤りを発見した場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ [GitHub で編集する](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeQwenImageEdit/en.md)

TextEncodeQwenImageEdit ノードは、テキストプロンプトおよび任意の画像を処理し、画像生成または編集に用いる条件データを生成します。このノードでは、入力のトークン化に CLIP モデルが使用され、またオプションとして VAE を用いて参照画像をエンコードし、参照潜在表現（reference latents）を作成することもできます。画像が指定された場合、一貫した処理サイズを保つために、画像は自動的にリサイズされます。

## 入力

| パラメーター   | データ型   | 必須  | 範囲 | 説明                                       |
| -------- | ------ | --- | -- | ---------------------------------------- |
| `clip`   | CLIP   | はい  | -  | テキストおよび画像のトークン化に使用される CLIP モデル           |
| `prompt` | STRING | はい  | -  | 条件付き生成のためのテキストプロンプト。複数行入力および動的プロンプトをサポート |
| `vae`    | VAE    | いいえ | -  | 参照画像を潜在表現にエンコードするためのオプションの VAE モデル       |
| `image`  | IMAGE  | いいえ | -  | 参照または編集目的で使用するオプションの入力画像                 |

**注意：** `image` と `vae` の両方が指定された場合、ノードは画像を参照潜在表現にエンコードし、その結果を条件出力に付加します。画像は、およそ 1024×1024 ピクセルという一貫した処理スケールを維持するために自動的にリサイズされます。

## 出力

| 出力名            | データ型         | 説明                                    |
| -------------- | ------------ | ------------------------------------- |
| `CONDITIONING` | CONDITIONING | 画像生成に用いる、テキストトークンおよび任意の参照潜在表現を含む条件データ |