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# StableZero123_Conditioning_Batched - ComfyUI 組み込みノード ドキュメンテーション

> ComfyUI における StableZero123_Conditioning_Batched ノードの完全なドキュメンテーションです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

> このドキュメンテーションはAIによって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ [GitHubで編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/StableZero123_Conditioning_Batched/en.md)

StableZero123\_Conditioning\_Batched ノードは、入力画像を処理し、3Dモデル生成用の条件データを生成します。このノードでは、CLIPビジョンモデルとVAEモデルを用いて画像をエンコードし、仰角（elevation）および方位角（azimuth）に基づいてカメラ埋め込み（camera embeddings）を作成します。これにより、正の条件データおよび負の条件データ、ならびにバッチ処理用の潜在表現（latent representations）が生成されます。

## 入力

| パラメーター                      | データ型         | 必須  | 範囲                   | 説明                                    |
| --------------------------- | ------------ | --- | -------------------- | ------------------------------------- |
| `clip_vision`               | CLIP\_VISION | はい  | -                    | 入力画像のエンコードに使用されるCLIPビジョンモデル           |
| `init_image`                | IMAGE        | はい  | -                    | 処理およびエンコード対象となる初期入力画像                 |
| `vae`                       | VAE          | はい  | -                    | 画像ピクセルを潜在空間へエンコードするためのVAEモデル          |
| `width`                     | INT          | いいえ | 16 ～ MAX\_RESOLUTION | 処理後の画像の出力幅（デフォルト：256、8で割り切れる必要があります）  |
| `height`                    | INT          | いいえ | 16 ～ MAX\_RESOLUTION | 処理後の画像の出力高さ（デフォルト：256、8で割り切れる必要があります） |
| `batch_size`                | INT          | いいえ | 1 ～ 4096             | バッチ内で生成する条件サンプル数（デフォルト：1）             |
| `elevation`                 | FLOAT        | いいえ | -180.0 ～ 180.0       | 初期カメラの仰角（単位：度、デフォルト：0.0）              |
| `azimuth`                   | FLOAT        | いいえ | -180.0 ～ 180.0       | 初期カメラの方位角（単位：度、デフォルト：0.0）             |
| `elevation_batch_increment` | FLOAT        | いいえ | -180.0 ～ 180.0       | 各バッチ項目ごとの仰角の増分（デフォルト：0.0）             |
| `azimuth_batch_increment`   | FLOAT        | いいえ | -180.0 ～ 180.0       | 各バッチ項目ごとの方位角の増分（デフォルト：0.0）            |

**注意：** `width` および `height` パラメーターは、ノード内部でこれらの次元を8で除算して潜在空間を生成するため、8で割り切れる必要があります。

## 出力

| 出力名        | データ型         | 説明                            |
| ---------- | ------------ | ----------------------------- |
| `positive` | CONDITIONING | 画像の埋め込みおよびカメラパラメーターを含む正の条件データ |
| `negative` | CONDITIONING | ゼロ初期化された埋め込みを持つ負の条件データ        |
| `latent`   | LATENT       | バッチインデックス情報を含む、処理済み画像の潜在表現    |