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# SelfAttentionGuidance - ComfyUI 組み込みノードのドキュメンテーション

> ComfyUI における SelfAttentionGuidance ノードの完全なドキュメンテーションです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

> このドキュメンテーションは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！[GitHub で編集する](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelfAttentionGuidance/en.md)

Self-Attention Guidance（自己注意機構によるガイド）ノードは、サンプリング過程においてアテンション機構を変更することで、拡散モデルにガイドを適用します。このノードは、無条件のデノイズステップからアテンションスコアを取得し、それらを用いて最終出力に影響を与えるぼかし処理されたガイドマップを作成します。この手法は、モデル自身のアテンションパターンを活用して生成プロセスを制御します。

## 入力

| パラメーター       | データ型  | 必須  | 範囲         | 説明                               |
| ------------ | ----- | --- | ---------- | -------------------------------- |
| `model`      | MODEL | はい  | -          | 自己注意機構によるガイドを適用する拡散モデル           |
| `scale`      | FLOAT | いいえ | -2.0 ～ 5.0 | 自己注意機構によるガイド効果の強さ（デフォルト：0.5）     |
| `blur_sigma` | FLOAT | いいえ | 0.0 ～ 10.0 | ガイドマップ作成時に適用されるぼかしの程度（デフォルト：2.0） |

## 出力

| 出力名     | データ型  | 説明                        |
| ------- | ----- | ------------------------- |
| `model` | MODEL | 自己注意機構によるガイドが適用された修正済みモデル |

**注意：** このノードは現在実験段階であり、チャンク化されたバッチに対して制限があります。1 回の UNet 呼び出し分のアテンションスコアのみを保存可能であり、大きなバッチサイズでは正しく動作しない可能性があります。