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# SamplerCustom - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

> ComfyUI の SamplerCustom ノードに関する完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

SamplerCustom ノードは、さまざまな用途に対して柔軟かつカスタマイズ可能なサンプリング機構を提供することを目的として設計されています。ユーザーは自身の特定のニーズに応じて異なるサンプリング戦略を選択・設定でき、これによりサンプリングプロセスの適応性と効率性が向上します。

## 入力

| パラメーター         | データ型           | 説明                                                                                            |
| -------------- | -------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `model`        | `MODEL`        | `model` 入力タイプは、サンプリングに使用するモデルを指定します。これはサンプリングの挙動および出力結果を決定する上で極めて重要な役割を果たします。                 |
| `add_noise`    | `BOOLEAN`      | `add_noise` 入力タイプは、サンプリングプロセスにノイズを付加するかどうかをユーザーが指定できるようにします。これにより、生成されるサンプルの多様性および特性に影響を与えます。 |
| `noise_seed`   | `INT`          | `noise_seed` 入力タイプは、ノイズ生成のためのシード値を提供します。ノイズを付加する場合において、サンプリングプロセスの再現性および一貫性を保証します。            |
| `cfg`          | `FLOAT`        | `cfg` 入力タイプは、サンプリングプロセスの設定を定義します。これにより、サンプリングのパラメーターおよび動作を微調整できます。                            |
| `positive`     | `CONDITIONING` | `positive` 入力タイプは、ポジティブ（肯定的）な条件情報を表します。この情報は、指定されたポジティブな属性に合致するサンプルを生成するよう、サンプリングプロセスを誘導します。  |
| `negative`     | `CONDITIONING` | `negative` 入力タイプは、ネガティブ（否定的）な条件情報を表します。この情報は、指定されたネガティブな属性を示すサンプルの生成を回避するよう、サンプリングプロセスを制御します。 |
| `sampler`      | `SAMPLER`      | `sampler` 入力タイプは、採用する特定のサンプリング戦略を選択します。これにより、生成されるサンプルの性質および品質に直接影響を与えます。                     |
| `sigmas`       | `SIGMAS`       | `sigmas` 入力タイプは、サンプリングプロセスで使用されるノイズレベルを定義します。これにより、潜在空間（latent space）の探索範囲および出力の多様性に影響を与えます。  |
| `latent_image` | `LATENT`       | `latent_image` 入力タイプは、サンプリングプロセスの初期潜在画像を提供します。これはサンプル生成の出発点として機能します。                          |

## 出力

| パラメーター            | データ型     | 説明                                                                             |
| ----------------- | -------- | ------------------------------------------------------------------------------ |
| `output`          | `LATENT` | `output` は、サンプリングプロセスの主な結果を表し、生成されたサンプルを含みます。                                  |
| `denoised_output` | `LATENT` | `denoised_output` は、デノイズ処理を適用した後のサンプルを表します。これにより、生成サンプルの鮮明さおよび品質が向上する可能性があります。 |