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# SDTurboScheduler - ComfyUI 組み込みノード ドキュメンテーション

> ComfyUI における SDTurboScheduler ノードの完全なドキュメンテーションです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

SDTurboScheduler は、画像サンプリング用の一連のシグマ値（sigma 値）を生成するためのノードであり、指定された「ノイズ除去レベル（denoise）」と「ステップ数（steps）」に基づいて、そのシグマ値の列を調整します。このノードは、特定のモデルが持つサンプリング機能を活用してシグマ値を生成し、画像生成時のノイズ除去プロセスを制御するために不可欠な値を提供します。

## 入力

| パラメーター    | データ型    | 説明                                                                                    |
| --------- | ------- | ------------------------------------------------------------------------------------- |
| `model`   | `MODEL` | `model` パラメーターは、シグマ値の生成に使用される生成モデルを指定します。これは、スケジューラーの具体的なサンプリング動作および機能を決定する上で極めて重要です。 |
| `steps`   | `INT`   | `steps` パラメーターは、生成されるシグマ値の列の長さを決定し、ノイズ除去プロセスの細かさ（粒度）に直接影響を与えます。                       |
| `denoise` | `FLOAT` | `denoise` パラメーターは、シグマ値の列の開始点を調整します。これにより、画像生成時に適用されるノイズ除去の強さをより精密に制御できます。             |

## 出力

| パラメーター   | データ型     | 説明                                                                                   |
| -------- | -------- | ------------------------------------------------------------------------------------ |
| `sigmas` | `SIGMAS` | 指定されたモデル、ステップ数、およびノイズ除去レベルに基づいて生成された一連のシグマ値です。これらの値は、画像生成におけるノイズ除去プロセスを制御するために不可欠です。 |