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# LoraLoaderBypass - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

> ComfyUI における LoraLoaderBypass ノードの完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

> このドキュメントはAIによって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がありましたら、ぜひご貢献ください！ [GitHubで編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/en.md)

LoraLoaderBypass ノードは、LoRA（低ランク適応：Low-Rank Adaptation）を拡散モデルおよびCLIPモデルに、特別な「バイパス」モードで適用します。標準的なLoRAローダーとは異なり、この手法ではベースモデルの重みを永続的に変更しません。代わりに、モデルの通常の順伝播（フォワードパス）にLoRAの効果を加算することで出力を計算します。これは、学習時や、重みがオフロードされているモデルを扱う際に特に有用です。

## 入力

| パラメーター           | データ型  | 必須 | 範囲                 | 説明                                             |
| ---------------- | ----- | -- | ------------------ | ---------------------------------------------- |
| `model`          | MODEL | はい | -                  | LoRAを適用する拡散モデルです。                              |
| `clip`           | CLIP  | はい | -                  | LoRAを適用するCLIPモデルです。                            |
| `lora_name`      | COMBO | はい | *利用可能なLoRAファイルの一覧* | 適用するLoRAファイルの名前です。選択肢は `loras` フォルダーから読み込まれます。 |
| `strength_model` | FLOAT | はい | -100.0 ～ 100.0     | 拡散モデルをどの程度変更するかを指定します。この値は負の数も可（デフォルト値：1.0）。   |
| `strength_clip`  | FLOAT | はい | -100.0 ～ 100.0     | CLIPモデルをどの程度変更するかを指定します。この値は負の数も可（デフォルト値：1.0）。 |

**注意：** `strength_model` および `strength_clip` の両方が 0 に設定された場合、ノードは処理を行わず、元の未変更の `model` および `clip` 入力をそのまま返します。

## 出力

| 出力名     | データ型  | 説明                           |
| ------- | ----- | ---------------------------- |
| `MODEL` | MODEL | バイパスモードでLoRAが適用された拡散モデルです。   |
| `CLIP`  | CLIP  | バイパスモードでLoRAが適用されたCLIPモデルです。 |