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# LoadTrainingDataset - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

> ComfyUI における LoadTrainingDataset ノードの完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

> このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がありましたら、ぜひご貢献ください！ [GitHub で編集する](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/en.md)

このノードは、以前にディスクに保存されたエンコード済みの訓練データセットを読み込みます。ComfyUI の出力ディレクトリ内にある指定されたフォルダーからすべてのデータシャードファイルを検索・読み込み、統合された潜在ベクトル（latent vectors）および条件付けデータ（conditioning data）を返します。これらは訓練ワークフローで使用されます。

## 入力

| パラメーター        | データ型   | 必須  | 範囲  | 説明                                                                          |
| ------------- | ------ | --- | --- | --------------------------------------------------------------------------- |
| `folder_name` | STRING | いいえ | N/A | 保存済みデータセットを含むフォルダー名。ComfyUI の出力ディレクトリ内に配置されます（デフォルト値：`"training_dataset"`）。 |

## 出力

| 出力名            | データ型         | 説明                                                 |
| -------------- | ------------ | -------------------------------------------------- |
| `latents`      | LATENT       | 潜在ベクトル辞書のリスト。各辞書には、テンソルを値とする `"samples"` キーが含まれます。 |
| `conditioning` | CONDITIONING | 条件付けデータのリストのリスト。各内側のリストには、対応するサンプルの条件付けデータが含まれます。  |
