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# LatentAdd - ComfyUI 組み込みノードのドキュメンテーション

> ComfyUIにおけるLatentAddノードの完全なドキュメンテーションです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

LatentAddノードは、2つの潜在表現（latent representation）を加算するためのノードです。このノードは、これらの表現にエンコードされた特徴や性質を、要素ごとの加算（element-wise addition）によって統合することを可能にします。

## 入力

| パラメーター     | データ型     | 説明                                                                |
| ---------- | -------- | ----------------------------------------------------------------- |
| `samples1` | `LATENT` | 加算対象となる最初の潜在サンプル群です。これは、他の潜在サンプル群と特徴を統合するための入力の一つです。              |
| `samples2` | `LATENT` | 加算対象となる2番目の潜在サンプル群です。これは、要素ごとの加算を通じて、最初の潜在サンプル群と特徴を統合するもう一方の入力です。 |

## 出力

| パラメーター   | データ型     | 説明                                                   |
| -------- | -------- | ---------------------------------------------------- |
| `latent` | `LATENT` | 2つの潜在サンプルの要素ごとの加算結果であり、両方の入力の特徴を統合した新しい潜在サンプル群を表します。 |