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# LTXVLatentUpsampler - ComfyUI 組み込みノードのドキュメンテーション

> ComfyUI における LTXVLatentUpsampler ノードの完全なドキュメンテーションです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

> このドキュメンテーションは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！[GitHub で編集する](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/en.md)

LTXVLatentUpsampler ノードは、動画の潜在表現（latent representation）の空間解像度を 2 倍に向上させます。このノードでは、専用のアップスケールモデルを用いて潜在データを処理します。処理に先立ち、入力潜在データは正規化を解除（アンノーマライズ）され、その後、指定された VAE のチャンネル統計量を用いて再び正規化されます。本ノードは、潜在空間内での動画ワークフロー向けに設計されています。

## 入力

| パラメーター          | データ型                   | 必須 | 範囲 | 説明                                                                      |
| --------------- | ---------------------- | -- | -- | ----------------------------------------------------------------------- |
| `samples`       | LATENT                 | はい |    | アップスケール対象の動画の入力潜在表現です。                                                  |
| `upscale_model` | LATENT\_UPSCALE\_MODEL | はい |    | 潜在データに対して 2 倍のアップスケールを実行するための、事前に読み込まれたモデルです。                           |
| `vae`           | VAE                    | はい |    | アップスケール前の入力潜在表現の正規化解除（アンノーマライズ）および、アップスケール後の出力潜在表現の正規化に使用される VAE モデルです。 |

## 出力

| 出力名      | データ型   | 説明                                    |
| -------- | ------ | ------------------------------------- |
| `LATENT` | LATENT | アップスケール後の潜在表現で、入力と比較して空間次元が 2 倍になります。 |