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# HyperTile - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

> ComfyUI の HyperTile ノードに関する完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

> このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/en.md)

HyperTile ノードは、拡散モデルにおけるアテンション機構にタイリング（分塊）技術を適用し、画像生成時のメモリ使用量を最適化します。潜在空間をより小さなタイル（図塊）に分割し、それぞれを個別に処理した後、結果を再構成します。これにより、メモリ不足を起こさずに、より大きな画像サイズを扱えるようになります。

## 入力

| パラメーター        | データ型    | 必須  | 範囲     | 説明                                            |
| ------------- | ------- | --- | ------ | --------------------------------------------- |
| `model`       | MODEL   | はい  | -      | HyperTile 最適化を適用する拡散モデル                       |
| `tile_size`   | INT     | いいえ | 1–2048 | 処理対象のタイル（図塊）サイズ（デフォルト：256）                    |
| `swap_size`   | INT     | いいえ | 1–128  | 処理中にタイル（図塊）をどのように再配置するかを制御（デフォルト：2）           |
| `max_depth`   | INT     | いいえ | 0–10   | タイリング（分塊）を適用する最大の深さレベル（デフォルト：0）               |
| `scale_depth` | BOOLEAN | いいえ | -      | 深さレベルに応じてタイル（図塊）サイズをスケーリングするかどうか（デフォルト：False） |

## 出力

| 出力名     | データ型  | 説明                         |
| ------- | ----- | -------------------------- |
| `model` | MODEL | HyperTile 最適化が適用された変更済みモデル |