> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-recommend-assets-api.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# EpsilonScaling - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

> ComfyUI の EpsilonScaling ノードに関する完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

> このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ [GitHub で編集する](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EpsilonScaling/en.md)

研究論文『拡散モデルにおける露出バイアスの解明（Elucidating the Exposure Bias in Diffusion Models）』に記載されている Epsilon Scaling 法を実装します。この手法は、サンプリング過程において予測されるノイズをスケーリングすることで、生成サンプルの品質を向上させます。また、拡散モデルにおける露出バイアスを軽減するために、一様なスケジュール（uniform schedule）を用います。

## 入力

| パラメーター           | データ型  | 必須  | 範囲        | 説明                                  |
| ---------------- | ----- | --- | --------- | ----------------------------------- |
| `model`          | MODEL | はい  | -         | Epsilon Scaling を適用するモデル            |
| `scaling_factor` | FLOAT | いいえ | 0.5 – 1.5 | 予測ノイズをスケーリングする際に用いる係数（デフォルト値：1.005） |

## 出力

| 出力名     | データ型  | 説明                        |
| ------- | ----- | ------------------------- |
| `model` | MODEL | Epsilon Scaling が適用されたモデル |