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# EmptyLatentHunyuan3Dv2 - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

> ComfyUI における EmptyLatentHunyuan3Dv2 ノードの完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

> このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見した場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/en.md)

EmptyLatentHunyuan3Dv2 ノードは、Hunyuan3Dv2 の 3D 生成モデル専用にフォーマットされた空白の潜在テンソル（latent tensor）を作成します。このノードは、Hunyuan3Dv2 アーキテクチャが要求する正確な次元と構造を持つ空の潜在空間を生成し、3D 生成ワークフローをゼロから開始できるようにします。また、このノードはゼロ値で埋められた潜在テンソルを生成し、その後の 3D 生成プロセスの基盤として機能します。

## 入力

| パラメーター       | データ型 | 必須 | 範囲       | 説明                     |
| ------------ | ---- | -- | -------- | ---------------------- |
| `resolution` | INT  | はい | 1 - 8192 | 潜在空間の解像度次元（デフォルト：3072） |
| `batch_size` | INT  | はい | 1 - 4096 | バッチ内の潜在画像の数（デフォルト：1）   |

## 出力

| 出力名      | データ型   | 説明                                                  |
| -------- | ------ | --------------------------------------------------- |
| `LATENT` | LATENT | Hunyuan3Dv2 の 3D 生成向けにフォーマットされた空のサンプルを含む潜在テンソルを返します |