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# EmptyFlux2LatentImage - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

> ComfyUI における EmptyFlux2LatentImage ノードの完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

> このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ [GitHub で編集する](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/en.md)

EmptyFlux2LatentImage ノードは、空白の潜在表現（latent representation）を作成します。このノードはゼロ値で埋められたテンソルを生成し、Flux モデルのデノイズ処理の出発点として機能します。潜在表現の次元は、入力された幅（width）および高さ（height）に基づいて決定され、16 の係数でスケーリングされます。

## 入力

| パラメーター       | データ型 | 必須  | 範囲        | 説明                                                          |
| ------------ | ---- | --- | --------- | ----------------------------------------------------------- |
| `width`      | INT  | はい  | 16 ～ 8192 | 生成する最終画像の幅です。潜在表現の幅は、この値を 16 で割ったものになります。デフォルト値は 1024 です。   |
| `height`     | INT  | はい  | 16 ～ 8192 | 生成する最終画像の高さです。潜在表現の高さは、この値を 16 で割ったものになります。デフォルト値は 1024 です。 |
| `batch_size` | INT  | いいえ | 1 ～ 4096  | 単一のバッチ内で生成する潜在サンプルの数です。デフォルト値は 1 です。                        |

**注意:** `width` および `height` の入力値は、16 で割り切れる必要があります。ノード内部では、これらの値を 16 で割って潜在表現の次元を算出しています。

## 出力

| 出力名       | データ型   | 説明                                                                       |
| --------- | ------ | ------------------------------------------------------------------------ |
| `samples` | LATENT | ゼロ値で埋められた潜在テンソルです。形状は `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]` です。 |