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# CLIPVisionEncode - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

> ComfyUI における CLIPVisionEncode ノードの完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

`CLIP Vision Encode` ノードは、ComfyUI の画像エンコーディングノードであり、CLIP Vision モデルを用いて入力画像を視覚的特徴ベクトルに変換します。このノードは、画像とテキストの理解を結びつける重要な橋渡し役であり、さまざまな AI 画像生成および処理ワークフローで広く利用されています。

**ノードの機能**

* **画像特徴抽出**: 入力画像を高次元の特徴ベクトルに変換します
* **マルチモーダル連携**: 画像とテキストの統合処理の基盤を提供します
* **条件付き生成**: 画像に基づく条件付き生成のための視覚的条件を提供します

## 入力

| パラメーター名       | データ型         | 説明                                                 |
| ------------- | ------------ | -------------------------------------------------- |
| `clip_vision` | CLIP\_VISION | CLIP ビジョンモデル。通常は `CLIPVisionLoader` ノードを用いて読み込まれます |
| `image`       | IMAGE        | エンコード対象の入力画像                                       |
| `crop`        | ドロップダウン      | 画像の切り抜き方法。選択肢: `center`（中央切り抜き）、`none`（切り抜きなし）     |

## 出力

| 出力名                  | データ型                 | 説明            |
| -------------------- | -------------------- | ------------- |
| CLIP\_VISION\_OUTPUT | CLIP\_VISION\_OUTPUT | エンコード済みの視覚的特徴 |

この出力オブジェクトには以下のプロパティが含まれます:

* `last_hidden_state`: 最終層の隠れ状態
* `image_embeds`: 画像埋め込みベクトル
* `penultimate_hidden_states`: 最終層の直前の隠れ状態
* `mm_projected`: マルチモーダル投影結果（利用可能な場合）
